「CRANで公開されているR言語のパッケージ数、8000を超える」記事へのコメント

いまは

[Anonymous Coward]

Pythonとどっちが優勢なのかなっと。

Re:

[Anonymous Coward]

なんとなくRubyと勘違いしておられるような。まあ R言語の知名度はそんなものです。得意分野が違うのでPythonやRubyと張り合うような間柄でもありません。

Re:

[Anonymous Coward]

書き方が悪かったかな。IPython notebook + NumPy/SciPy/scikit-learn + Matoptlibと比べてどうなのか知りたかったんだけど…。

Re:

[Anonymous Coward]

NumPy/SciPyとかの知名度もそんなもんですかね。
ところで昔に比べてRjpWikiも活気がないような…

Re:いまは

[Anonymous Coward]

RとPythonが比較できないって思う人がいても仕方ないですよね。多少、統計や機械学習に詳しくないと知らないと思います。

自分も1年前まではRオンリーでNumPy/SciPyなんて何となく名前を聞いたことある程度でしたけど、いまや9割方乗り換えつつありますね。
使うためにはまずPythonというスクリプト言語を覚えなきゃいけないというイメージがNumPy/SciPyを縁遠いものにさせてました。実際はそこまで難しくないんですけどね。
NumPy/SciPy/scikit-learnに限ればR使える人なら敷居は低いと思うので、日本語でRユーザ向け乗り換えガイド（特に環境構築）のようなものができれば、一気に認知度上がる可能性も。英語では結構あるみたいですけど。

RjpWikiについては何時頃ピークだったんでしょう？2，3年前からすでに活気がなかったような気が。

Re:

[Anonymous Coward]

RってPythonに比べて何が優れてるんですかね？
ほとんど使ったことないので。
多重配列の表記法とかでNumpyよりMATLAB/Octaveのほうが好きだっていう考えはまだ理解できるんですが。

Re:いまは

[Anonymous Coward]

2～3年前まではPython側のライブラリがイマイチだったので、Rが明らかに有利な点もありましたね。
Pandasとかも、ここ数年でかなり安定してきたので、ようやく比較できるようになった感じです。

ただ、マニアックな統計処理や多変量解析のライブラリは、Rの方がまだ充実している感じがします。
非プログラマな統計屋さんとか数理屋さんがRの方が多く参入しているからかと。

Pythonの入門書とかは大量にあるけど、ほとんど汎用プログラムとしてのPythonの勉強から入る感じで、手っ取り早く統計処理をするための入門書が充実しているRが、結果的に非プログラマへの敷居を低くしている気がします。

両方ともちょっと使い込めば、プラットフォームとしての素性の優劣は明らかなんですが・・・