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こういうのを人間が例外処理としてプログラムしているうちは、まだまだ未熟なシステムと言わざるを得ないね。学習過程の安全装置としての例外処理なのかもしれないが。
フルスモークとか、流しのタクシーとか、携帯通話中と思われる挙動不審車とか、宅配車両とか、運転中に識別した方がよい車両はいくらでもあるが、それらの認識を個別のプログラムに頼るには限界がある。
これは安全どうこうの話ではなく、アメリカではスクールバス優先について法律で色々決まっているからです。例えば乗降停車中のスクールバスの追い越すことは禁じられており、停車して待たねばなりません(普通の路線バスは追い越しOK)。販売国別に道路標識の認識プログラムをカスタマイズするのと一緒だと考えるべき話です。
いままでは法律を守ることすらできてなかったってこと？さすがにそれはないと思いたい。
この特許は2年前に出願されていたもので
なんで、特許提出以前（または特許成立以前）はその技術が使われていないと思うのだ？
いや、それって「やべ、基本条件から道交法が抜けていたわ」って話なんだが。流石にGoogleがそこまで馬鹿だとは思えないよ。
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長期的な見通しやビジョンはあえて持たないようにしてる -- Linus Torvalds
機械学習はどこへ行った？ (スコア:0)
こういうのを人間が例外処理としてプログラムしているうちは、まだまだ未熟なシステムと言わざるを得ないね。
学習過程の安全装置としての例外処理なのかもしれないが。
フルスモークとか、流しのタクシーとか、携帯通話中と思われる挙動不審車とか、宅配車両とか、
運転中に識別した方がよい車両はいくらでもあるが、それらの認識を個別のプログラムに頼るには限界がある。
Re:機械学習はどこへ行った？ (スコア:1)
これは安全どうこうの話ではなく、アメリカではスクールバス優先について法律で色々決まっているからです。
例えば乗降停車中のスクールバスの追い越すことは禁じられており、停車して待たねばなりません(普通の路線バスは追い越しOK)。
販売国別に道路標識の認識プログラムをカスタマイズするのと一緒だと考えるべき話です。
Re: (スコア:0)
いままでは法律を守ることすらできてなかったってこと？さすがにそれはないと思いたい。
Re: (スコア:0)
この特許は2年前に出願されていたもので
Re: (スコア:0)
なんで、特許提出以前（または特許成立以前）はその技術が使われていないと思うのだ？
Re: (スコア:0)
いや、それって
「やべ、基本条件から道交法が抜けていたわ」
って話なんだが。
流石にGoogleがそこまで馬鹿だとは思えないよ。
Re: (スコア:0)
向こうから識別ビーコンを出してくれない物をどう識別するかの話に過ぎない。
その方法でより効率的な手法で特許が取れるものがあったから2年前に出願した
って話であってあなたの認識はまったく的外れ。