ロボット法学者とも呼ばれる法学教授のライアン・カロ氏は、ホワイトハウスでAI政策に関する最初のワークショップを主催した。人工知能に関して政策立案者が考慮すべき課題や専門家の意見を説明したとされる（SSRN、npr、Slashdot）。

課題の中にはイーロン・マスクやビル・ゲイツが主張するような「AIが暴走して人類に危害を加える問題」についても含まれていたようだ。ただし、シリコンバレーの関係者や人工知能研究者すべてがマスク氏らの考えに賛同しているわけではない。コンピュータ科学者のペドロ・ドミンゴス氏は、「AIの抱える問題点は人工知能が利口になったことで、世界のリーダーを人類から引き継ぐ」と言うことではないと主張している。

別の視点では、カール・フェルナンデス氏は、コンピュータにはテストステロンがないので支配欲は存在しないとしている。また、一部論者のように仮に人類がシミュレーション仮説のようにコンピュータ・シミュレーション上で生きているとした場合、AIが将来すべての人を殺してしまうとパラドックスが生じるというもはや哲学レベルの話もあったようだ。

南極の氷床の下に未知の火山のような地形が存在することが発見されたという（GIGAZINE、the guardian、Slashdot、New Scientist）。

航空機や車両、氷床の表面などからレーダーでスキャンした調査データを元に、氷床の約4km下の状況を推定した。その結果、見つかった円錐状の構造が火山である可能性が分かったという。その数は180ほどだったが、ほかのデータとはマッチしないデータを除外した138個が火山の可能性がある地形だという。そのうち47個はすでに火山であることが知られていたもので、新たに火山の可能性があることが分かったのは91個とのこと。火山の高さは100～3850メートルで、うち1km以上のものは29個。

南極の氷床については、温暖化によって崩壊する可能性が近年議論されている。もし崩壊が発生した場合、世界規模での海面上昇に繋がる可能性もあると言われている。これら海底火山が活火山であるかどうかは分からないが、もしそうだった場合、新たな氷床崩壊の原因になる可能性もあるようだ。

有線放送を手がけるUSENのオフィス向けサービスを導入する企業が増えているそうだ（SankeiBiz）。

オフィス向けチャンネルとして、退社を促すような音楽を流すものや、ノー残業デーであることをアナウンスするものもあるという。そのほか、三井ホームでは終礼の合図として映画「ロッキー」のテーマ曲を流すようにしたところ、残業時間が2～3割削減されたという。

京都大学霊長類研究所が、チンパンジーにじゃんけんを覚えさせることに成功したと発表した。

研究では7人のチンパンジーに2組の「グー/チョキ/パー」の写真を提示し、じゃんけんに勝った方の写真を選択すると食べ物がもらえる、という手法でじゃんけんのルールを学習させたそうだ。この訓練を100日繰り返したところ、5人のチンパンジーが完全に正解するようになり、写真を異なる「グー/チョキ/パー」に変えたケースでも最終的には完璧に正答できるようになったという。

また、人間の3歳から6歳の子供に対して同様の訓練とテストを行ったところ、人間がじゃんけんを習得できるのは概ね4歳からということが分かったそうだ。ここから、チンパンジーは人間の4歳児程度の認知的能力を持っていると判断できるという。

「関節に良い」などと言われ最近人気だというサプリメント「グルコサミン」だが、グルコサミンを経口摂取、つまり口から飲んでも、体には何も良い影響はないという研究結果が発表されたそうだ（Annals of the Rheumatic Diseases掲載論文、理学療法士・三木貴弘氏による解説記事）。

グルコサミンは骨や骨髄に含まれている成分で、関節痛や関節の怪我防止に役立つなどという声があった。いっぽうで医師などからはグルコサミンの効果に対する否定的な声が以前よりあり、そういった内容の論文もいくつか発表されている（現代ビジネス、J-CASTヘルスケア）。

文部科学省が量子コンピュータの実用化に向け、2018年度に約30億円の予算を投入するとのこと。今後10年間で約300億円を投じる予定だという（日経新聞、朝日新聞）。

量子コンピュータは、カナダのD-Waveがすでに製品化を行っているほか、IBMも実験的なサービスを提供している。D-Waveが採用している「量子アニーリング」方式は東京工業大学の西森秀稔教授などが考案したものだが（マイナビニュース、ASCII.jp）、日本での実用化は遅れている。

中国ではQRコードをスマートフォンで読み取るだけで決済が完了するシステムが普及しているが、このサービス「支付宝（アリペイ）」を提供するアリババが日本でも同様の決済サービスを導入するという（日経新聞、東亜日報）。

日本では新しいブランドでサービスを開始するという。すでに日本でも中国人旅行者向けにアリペイによる決済を提供している店舗などはあるが、アリペイで決済を行うために必要なチャージには中国の銀行口座が必要となっていた。新サービスでは日本の銀行口座からでもチャージできるようになるという。

ただ、中国でQRコードによる決済が普及したのは同社のメッセージングアプリが広く普及していたからではないかという話もある（ASCII.jp）。また、QRコードの張り替えによる不正決済などもたびたびトラブルとなっており、日本ではこういった問題への対策が行われるのか、またセキュリティやプライバシ保護などについても適切に行われるのか、不安な点は多い。

伸ばされたゴムは少しの亀裂が入っただけで一気に破れることが知られているが、この「一気に破れる」原因をお茶の水女子大学の研究者が解明した（プレスリリース、ITmedia）。

ゴムは少し速く引っ張ると発熱し、さらに速く引っ張るとガラスのように硬く脆くなるという。この、硬く脆くなった状態になると亀裂が大きくなる速度が一気に大きくなる現象（速度ジャンプ）が発生するという。また、研究ではこれを数式でモデル化することに成功し、そこからこの速度ジャンプを抑制する方法も分かったという。

Mozillaは14日、64ビットWindows環境にFirefoxをインストールする際、デフォルトで64ビット版のFirefoxがインストールされるようになったと発表した（The Firefox Frontier、Neowin、BetaNews）。

64ビット版のFirefoxを使用することで、32ビット版よりもセキュリティが向上し、クラッシュ発生率は低下する。Firefox 53以降では64ビットWindows環境でStubインストーラーを実行すると32ビット版/64ビット版を選択可能となっていたが、デフォルトでは32ビット版が選択されていた。

現在64ビットWindows環境で32ビット版のFirefoxを使用しているユーザーは、Firefoxを再インストールすることで64ビット版のFirefoxへ移行できる。また、Mozillaは今後のリリースで64ビット版WindowsユーザーのFirefoxをすべて64ビット版に移行する計画だという。そのため、待っていればいずれ64ビット版に自動で移行されることになる。その後も32ビット版を使い続けたいユーザーは、32ビット版のインストーラーを実行すればよいとのことだ。

東京大学の折り紙サークルOrist所属の折り紙クリエイターによる折り紙「女子高生」を考案・制作している（Togetterまとめ、ITmedia）。1枚の紙を折っただけで制服などの複雑な形状や色分けを再現した作品で、展開図も公開されている。とはいえ、展開図は複雑すぎて真似できる気はしない。

作者の菊地柾斗氏によると、作品の構想には4〜5年かかっているとのこと。同サークルでは複雑な作品を多数制作している。

休日に交通事故で下半身麻痺となった男性が、その治療のための休職後復職を認めなかった会社を提訴したという（朝日新聞）。

男性は研究開発に携わっていたが、2014年5月に事故にあい休職。その後、リハビリによってPCによる作業はできるようになったとのこと。会社には対しては「週の半分は在宅勤務、もしくは週1日は昼に早退」「自宅から尾道市内の職場までの新幹線と介護タクシー代で1日あたり計約1万5千円の支給」「給与が下がってもやむをえない」などと伝えたという。

かつてはよく見かけた、自転車のハブ（車軸）に付けた「ハブ毛」が絶滅の危機にあるという。ハブ毛は「車軸の汚れ落とし」目的に付けられるとされているが、実際のところは小売店が購入者へのサービスとして付けていた「飾り」なのだそうだ（朝日新聞）。

このハブ毛を扱う愛知県の三優商会によると、80年代は月4～5万本を作っていたが、現在では製造数は月1万本ほどとのこと。製造を行っているのは20年前ほどからこの1社だけで、同社も数年後には製造を止めるつもりだという。

髪の色や髪型、目の色などのパラメータを設定することで美少女キャラクターのイラストを生成できる「MakeGirls.moe」というサイトが公開されている。多数の画像データから深層学習を利用して学習させたシステムを使い、「無限に画像生成できる」という（ITmedia、Togetterまとめ）。

手法についての解説論文も公開されているが、Generative Adversarial Network（GAN）というモデルを利用しているとのこと。GANについてはElix TEch Blogが詳しいが、学習した訓練データからそれと似たようなデータを出力するもので、さらに訓練データ群の特徴を加減算するような処理も可能。

論文によると、学習に使用したデータは美少女ゲームなどの通販サイトGetchu.comの商品ページに掲載されているサムネイル画像とのこと。同サイトではさまざまな「多様性のある」画像があるために利用したとされている。収集した画像に対して顔認識処理を行い、顔や髪型部分のデータを抜き出して学習に使用したそうだ。論文では年代毎のサンプルから割り出した「平均的な顔」のデータや、2つの画像からそれを組み合わせた「中間的な顔」を生成したデータ例も掲載されている。

フロントエンド部分のソースコードはGitHubで公開されており、また学習に使用したスクリプトも公開予定とのこと。

英University of Exeterの研究者らが、飲酒によって記憶力が向上するという研究成果を発表した（同大学の発表、Scientific Reports掲載論文、WIRED）。

研究では、88人を対象にアルコールを飲んだあとに「言葉を記憶するタスク」を行ってもらったという。その後、被験者らを「好きなだけアルコールを飲んで良い」グループと、「飲んではいけない」グループに分け、その翌日に同じタスクを行ってもらったという。その結果、「好きなだけ飲んで良い」グループのほうがより多くの言葉を記憶していたことが分かったという。

アルコールには記憶力を弱める働きがあるが、そのために「学習したばかりの情報がよりよく定着した」可能性があるという。

iPhoneなどさまざまな製品の製造を請け負っていることで知られる鴻海精密工業が米国内に工場を立ち上げるようだが、そこで雇用される労働者には「高いレベルのエンジニアリングスキル」が必要であり、「米国の労働力には欠けているもの」だという。そのため、たとえば自動車工場や鉄鋼工場で働いていた労働者が単純にそこで働けるというものではないそうだ（WIRED）。

鴻海はiPhoneの製造ラインのような、比較的単純な組み立て作業などを行う工場ももちろん持っているが、それを米国で行うとコストに見合わないそうだ。そのため、米国ではコストに見合うような「高度な技術」を持つ人々を雇用する工場を立ち上げることになったようだ。

いっぽうで米国では「高いスキル」を持つ労働者が不足しているという問題もあり、そのため鴻海の米国工場は労働者不足のためうまくいかないのではないか、という声もあるようだ。