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アイルランド発の超高速RDF検索エンジン」記事へのコメント

  • 問題 (スコア:1, 参考になる)

    by Anonymous Coward
    問題は正確なメタデータをどうやって取得するのか。完全なメータデータを外側に吐き出したいものなのか? 例えばシステムに数万のユーザーがいてそのデータを吸い出してくれといわんばかりにメタデータとして 吐き出すことをユーザーが要求するのか?仮に自動解析にするなら形態素解析からのかかり受けを全ての 言語で解析するのか?技術基盤としてはセマンティックデータモデルの高速検索方法というもので目新しく ないし、寧ろデータ構造としては敗者の使うものという感じもしなくもない。アカデミックな玩具としては まあ面白いそういった類のものなのだろう。 ネガティブに書いたがノーテーションの検索をこれを突き詰めて「自由度を増やして」かつ「全言語に適応できる」 汎用的なシステムというものが最終的に現在ふつうのキーワード検索に行き着くもしくは行き着いたのだろうという 気がしなくもない。ブログみたいなものが現在の検索エンジンの性能を徹底的に破壊したように今後さらに キーワード検索が使えなくなった時にのみ生かされる技術なのではないか。 キーワードが使えなくなってブックマークサイトみたいな超古典的サイトが流行り出したのは皮肉な話ではある。
    • Re:問題 (スコア:0, 興味深い)

      by Anonymous Coward on 2007年05月06日 15時16分 (#1153186)
      答え:正確ではないメタデータを判別する

      ----------------------------------------
      「検索スピードが遅い」

      から、

      「単に意味の無いリンクも返してる」

      これが、現在の検索エンジン。
      ----------------------------------------

      ----------------------------------------
      「段落の無い文書は読みにくい」

      なら、

      「段落の無い文書は正確なメタデータでは無い」

      として、解釈可能。
      ----------------------------------------

      ----------------------------------------
      「情報として正確なもの」



      「公開の方法も正確である」

      として、正確ではないメタデータを判別可能。
      ----------------------------------------

      ----------------------------------------
      「正確ではないメタデータも解析する必要がある」

      から、

      「検索スピードが遅いと『答え』を返すには時間がかかる」

      だから、実用的な活用はできていない。
      ----------------------------------------

      ----------------------------------------
      「70億以上のRDFステートメントから1秒以内で検索できる」

      から、

      「正確かどうかを解析した上で『答え』を返す事が現実的に可能」

      だから、実用的な検索エンジンの開発も可能。
      ----------------------------------------

      開発した教授は、
      速さがあれば解決できる、
      そう考えているのかにゃ~と

      英語の読めないおいらは推測した訳ですぅ

      --
      anonymous caprice
      親コメント

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