New England Journal of Medicineの記事 [nejm.org]によると、統計手法としては多人数を長期間追跡する、所謂「縦断研究」ですね。この研究の追跡期間は30年、対象は12000人ですから、かなり慎重に計画された貴重な研究といえます(まあそうじゃなければこの雑誌には載らない)。
>We evaluated a densely interconnected social network of 12,067 people assessed repeatedly from 1971 to 2003 as part of the Framingham Heart Study [nih.gov]. The body-mass index was available for all subjects. We used longitudinal statistical models to examine whether weight gain in one person was associated with weight gain in his or her friends, siblings, spouse, and neighbors.
マテマテ (スコア:0)
> 家族に肥満の人がいる場合は40%
> 結婚相手が肥満の場合は37%
の確率で本人も肥満の可能性があるということは、裏返せば
* 肥満の友人がいる場合は43%
* 家族に肥満の人がいる場合は60%
* 結婚相手が肥満の場合は63%
の確率で、標準体型か痩せ型ってことだよな。
これは家族や配偶者がデブだったら、自分は標準か、あるいはやせている確率が高いってことじゃないの?
主張していることと矛盾しているけど。
で、肥満の友人がいる割合の57%ってのは「 [cnn.co.jp]
Re:マテマテ (スコア:2, 参考になる)
>We evaluated a densely interconnected social network of 12,067 people assessed repeatedly from 1971 to 2003 as part of the Framingham Heart Study [nih.gov]. The body-mass index was available for all subjects. We used longitudinal statistical models to examine whether weight gain in one person was associated with weight gain in his or her friends, siblings, spouse, and neighbors.
「スラドの人間てのは英語には疎い」なんてことはないでしょうから訳は載せませんが、にしてもNEJMという医学界の世界最高峰の雑誌の記事に対して、小学校の算数レベルの演算でマジ対抗しようとするのは滑稽過ぎです。そこらのサラリーマン向けの200ページくらいの挿絵入り入門教科書でいいので、ちょっぴり統計学をかじってみてはいかがでしょうか。