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2007年11月のTOP500発表、インドが初のトップ10入り」記事へのコメント

  • by Anonymous Coward
    ちょうど、先ほどのNHKニュース9で地球シミュレータの今後のことを取り上げてました。ランニングコスト年50億円となると、停止もやむをえない選択でしょう。
    で、次の世界一を目指すスーパーコンピュータの予算が1150億円だとか。この額が妥当なものなのかどうかは見当もつきませんが。

    疑問なんですが、1箇所にこういう世界一の性能のものをおくのと、それなりの規模の大学(例えば旧7帝大w)にそこそこの性能のものをおくのと、研究者にとってどちらがメリットが大きいんですかね。素人考えでは、後者のほうがより多くの研究者にとってスーパーコンピュータ利用の敷居が低いように思うんですけど。
    • >素人考えでは、後者のほうがより多くの研究者にとってスーパーコンピュータ利用の敷居が低いように思うんですけど。

      一箇所に100の性能のコンピューターを置くのと、十箇所に10の性能のコンピューターを設置した時の差ですね。

      後者は、コンピューターが10個あって、10倍の人が使えそうに思えますが、一人が占有する時間が10倍になりますから、結局同じなのでは?
      • リモートでjobつっこんで結果待つのならどこにあってもいいような気がするんだけど、まさか機械の下に潜ってないとデバッグできないとかいうわけじゃなし。

        #というかデバッグするような状態のコードって動かさないんじゃ?
        • どこにあってもいいのだから、一箇所にまとめたほうがお得なのでは?という事ですよね?

          一箇所にまとめれば、共通の部分は1つで済むわけですし。
          運用の面でも、楽ですよね。

          また、100の性能で1日かかるjobが10個あった場合。
          100の性能の1つのコンピューターで計算すれば、結果が得られる平均時間は、予約を入れてから5.5日です。
          10の性能の10個のコンピューターで計算すれば、結果が得られる平均時間は、予約を入れてから10日です。

          別PCからなのでACなlittle(
          • >一箇所にまとめれば、共通の部分は1つで済むわけですし。
            >運用の面でも、楽ですよね。

            ダウンしたときのダウンタイムロスも十倍。
            ヘボなプログラム書いて速度でごまかしたときの、効率の悪さも10倍。
            効率よいかは運用次第ですよね。
            親コメント

あと、僕は馬鹿なことをするのは嫌いですよ (わざとやるとき以外は)。-- Larry Wall

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