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この気持よくわかります。私も昔長いこと実時間シミュレーションをやってましたから。 精度を考えるならCPUにあまり負担をかけないアルゴリズムにしておいて、 単位時間あたりの計算回数を増やす方向にもっていくのだけど、 凝ったアルゴリズムはその分調整が難しい。 何度調整してもぜんぜん値が合わない状況が何日も続くと、 ある日突然、ちゃぶ台をひっくり返して簡単にしちゃうんだよね。 メモリーの使い方もそうだけど、イベント駆動的な解法を単純な繰り返し計算にするとか。
今、富豪的プログラミングはハード性能がよくなったから可能になったと考えられていますが、 今ほど性能がよくなかった時代でもお金のあった本当に富豪な頃は高価な計算機をじゃんじゃん使っていました。 某原発の隣にある某施設には、たった一つのプログラムを動かすだけの贅沢な計算機があります。 安全解析に使ったモデルをそのまま変更せずに実時間で動かすというのが目的なのですが、 今だったらこんなもったいないことはしないな。
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一つのことを行い、またそれをうまくやるプログラムを書け -- Malcolm Douglas McIlroy
昔も富豪だった (スコア:2, 参考になる)
この気持よくわかります。私も昔長いこと実時間シミュレーションをやってましたから。 精度を考えるならCPUにあまり負担をかけないアルゴリズムにしておいて、 単位時間あたりの計算回数を増やす方向にもっていくのだけど、 凝ったアルゴリズムはその分調整が難しい。 何度調整してもぜんぜん値が合わない状況が何日も続くと、 ある日突然、ちゃぶ台をひっくり返して簡単にしちゃうんだよね。 メモリーの使い方もそうだけど、イベント駆動的な解法を単純な繰り返し計算にするとか。
今、富豪的プログラミングはハード性能がよくなったから可能になったと考えられていますが、 今ほど性能がよくなかった時代でもお金のあった本当に富豪な頃は高価な計算機をじゃんじゃん使っていました。 某原発の隣にある某施設には、たった一つのプログラムを動かすだけの贅沢な計算機があります。 安全解析に使ったモデルをそのまま変更せずに実時間で動かすというのが目的なのですが、 今だったらこんなもったいないことはしないな。