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有意差あるかどうか怪しい感じがしたので検定してみた。パラメーターは「踏み逃げを嫌うか否か」で、既知の母集団に由来するものと見なしうるかどうかの検定だから二項検定でいいはず。
グラフのパーセンテージから計算すると、母集団では999人中93人が「コメントを残さない人には腹が立つ」に対し「非常に近い」または「やや近い」を選んでいる。それに対し社会人既婚男性では190人中22人。しこしこと手計算(統計解析ソフトを使わないってこと、表計算ソフトには190の階乗はできないらしい)すると、「社会人既婚男性には特に傾向はないにもかかわらずたまたまこのような偏りを示す」ということが起こる確率は5.24%ほど、常識的な有意水準は5%だから惜しい!微妙ながら有意な差があるとは言えない。
石居の本の例題そのまんまだけどどこかが間違ってたら恥ずかしいのでAC。
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あと、僕は馬鹿なことをするのは嫌いですよ (わざとやるとき以外は)。-- Larry Wall
二項検定してみた (スコア:0)
有意差あるかどうか怪しい感じがしたので検定してみた。パラメーターは「踏み逃げを嫌うか否か」で、既知の母集団に由来するものと見なしうるかどうかの検定だから二項検定でいいはず。
グラフのパーセンテージから計算すると、母集団では999人中93人が「コメントを残さない人には腹が立つ」に対し「非常に近い」または「やや近い」を選んでいる。それに対し社会人既婚男性では190人中22人。しこしこと手計算(統計解析ソフトを使わないってこと、表計算ソフトには190の階乗はできないらしい)すると、「社会人既婚男性には特に傾向はないにもかかわらずたまたまこのような偏りを示す」ということが起こる確率は5.24%ほど、常識的な有意水準は5%だから惜しい!微妙ながら有意な差があるとは言えない。
石居の本の例題そのまんまだけどどこかが間違ってたら恥ずかしいのでAC。
Re:二項検定してみた (スコア:1)
はい。この場合は「既婚男性が踏み逃げに腹立つか?」なので片側二項検定して下さい。さらに言うとこの数字なら正規分布に近似して問題ないですよ。そのほうが計算楽だし表計算ソフトで解けますし。
> 母集団では999人中93人が
→ 標本全体では999人中93人が
母集団とはそのデータを使って性質を議論したい集団のこと。この場合は999人へのアンケート結果から「日本のSNSユーザ全員」についての話がしたい訳なので「日本のSNSユーザ全員」が母集団です。
アンケートをとった999人は標本と言います。
計算結果は検証してませんが、直感的には5.24%よりはもっと大きな数字が出そうな(もちろん結論は有意な差なし、惜しくもない)気がします。
Best regards, でぃーすけ
Re:二項検定してみた (スコア:3, 興味深い)
# もし分散が分っているなら(本件では分かりませんが)二項検定よりもt検定の方が良いです。
Best regards, でぃーすけ