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AICの考え方の「原理」というのはどのようなものなのでしょうか?モデルのモデル(メタモデル?)のようなものの分布とかいうようなものを考えるのでしょうか?
ありがとうございました。
あらためて情報量規準について勉強してみようと思いました。
>結局はデータのみに語らしめることなどできないのですね。
最近のフレーミング [goo.ne.jp]というのを思い出しました。「プランクが量子力学を発見したとき、彼の利用した実験データはすべて既知のものだった。プランクはそういう事実から帰納によって理論を導いたのではなく、「事実に棲み込む」ことによってインサイトとして思いついたのである。」
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にわかな奴ほど語りたがる -- あるハッカー
AICを使ってて (スコア:2, 興味深い)
Re: (スコア:1, 興味深い)
AICの考え方の「原理」というのはどのようなものなのでしょうか?
モデルのモデル(メタモデル?)のようなものの分布とかいうようなものを考えるのでしょうか?
Re:AICを使ってて (スコア:2, 参考になる)
AICなどの実際に用いられる式はWikipediaなどを見て欲しいのですが、残差が小さくなるほど情報量規準の値は小さくなる一方、推定項を増やすほど情報量規準の値は大きくなるように作られています。残差が小さい方が良いけれど推定項を増やすとそれに応じたペナルティを与えるかたちになっています。これを最小化するモデルを選択することで「データにモデルを選ばせる」ことができるということです。人間の恣意的な判断を排除できるのですね。
# 余談ですが、AIC以降、情報量規準は多数考案されており、それぞれが違うモデルを支持することは多々あります。しかしそここそがむしろ分析者の腕とカンの見せ所です。結局はデータのみに語らしめることなどできないのですね。
Re: (スコア:0)
ありがとうございました。
あらためて情報量規準について勉強してみようと思いました。
>結局はデータのみに語らしめることなどできないのですね。
最近のフレーミング [goo.ne.jp]というのを思い出しました。
「プランクが量子力学を発見したとき、彼の利用した実験データはすべて既知のものだった。プランクはそういう事実から帰納によって理論を導いたのではなく、「事実に棲み込む」ことによってインサイトとして思いついたのである。」
Re: (スコア:0)