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○○って何のため？○○○○を使ってこんな成果が出てます、って聞いたことないです。そもそも要らないじゃないの？
対象が何であろうと、この様な意見は自分に見えないものは存在しないと信じ込んでいることを自覚すべきです。
国勢調査の成果は集めたデータなのですから、それを使って国や自治体や企業や研究団体が役立てます。なんならあなたが役立てたって良いのです。
Q&A [stat.go.jp]に書いてあります。
国勢調査の結果はどのようなことに役立っているのですか 国勢調査から得られる様々な統計は、国や地方公共団体の政治・行政において利用されることはもとより、民間企業や研究機関でも広く利用され、そのような利用を通じて国民生活に役立てられています。 国や地方公共団体の政治・行政での利用で代表的なものとしては、法律で定められている基準としての利用があります。具体的には、衆議院の小選挙区の画定（衆議院議員選挙区画定審議会設置法）と比例代表区の議員定数（公職選挙法）、地方交付税の交付額の配分（地方交付税法）、都市計画の策定（都市計画法）、過疎地域の要件（過疎地域自立支援特別措置法）などにおいて、国勢調査による人口を基準とすることが定められています。 国勢調査から得られる様々な統計は、法律に定められている基準としての利用以外にも、国や地方公共団体の行政の様々な場面で広く利用されています。我が国の少子高齢化の将来予測、地域の人口の将来見通し、住みよい街づくりのための計画策定、防災計画の策定など、行政運営や計画策定の基礎データとして欠かせないものになっています。 国や地方公共団体だけではなく、民間企業でも経営判断などに国勢調査の統計が利用されています。例えば、新しい店舗の立地を検討する場合、地域の人口規模や年齢構成などを分析して判断することで、消費者のニーズに対応した事業展開が可能となります。また、大学・シンクタンク等では、国勢調査の結果を研究に利用して、社会経済の現状を分析したり、提言を行ったりしています。 このほか、国勢調査の結果は、他の公的統計を作成するための基準として用いられています。例えば、日本の将来人口推計、地域別の人口推計、国民経済計算の統計（ＧＤＰなどの統計）などは、国勢調査の人口を基礎として用いています。また、労働力調査、家計調査など各種の国の基本的な標本調査は、国勢調査の小地域別の統計に基づいて設計されています。このように、国勢調査なくしては我が国の各種の統計は成り立たないと言っても過言ではありません。
国勢調査の結果はどのようなことに役立っているのですか
国勢調査から得られる様々な統計は、国や地方公共団体の政治・行政において利用されることはもとより、民間企業や研究機関でも広く利用され、そのような利用を通じて国民生活に役立てられています。
国や地方公共団体の政治・行政での利用で代表的なものとしては、法律で定められている基準としての利用があります。具体的には、衆議院の小選挙区の画定（衆議院議員選挙区画定審議会設置法）と比例代表区の議員定数（公職選挙法）、地方交付税の交付額の配分（地方交付税法）、都市計画の策定（都市計画法）、過疎地域の要件（過疎地域自立支援特別措置法）などにおいて、国勢調査による人口を基準とすることが定められています。 国勢調査から得られる様々な統計は、法律に定められている基準としての利用以外にも、国や地方公共団体の行政の様々な場面で広く利用されています。我が国の少子高齢化の将来予測、地域の人口の将来見通し、住みよい街づくりのための計画策定、防災計画の策定など、行政運営や計画策定の基礎データとして欠かせないものになっています。
国や地方公共団体だけではなく、民間企業でも経営判断などに国勢調査の統計が利用されています。例えば、新しい店舗の立地を検討する場合、地域の人口規模や年齢構成などを分析して判断することで、消費者のニーズに対応した事業展開が可能となります。また、大学・シンクタンク等では、国勢調査の結果を研究に利用して、社会経済の現状を分析したり、提言を行ったりしています。
このほか、国勢調査の結果は、他の公的統計を作成するための基準として用いられています。例えば、日本の将来人口推計、地域別の人口推計、国民経済計算の統計（ＧＤＰなどの統計）などは、国勢調査の人口を基礎として用いています。また、労働力調査、家計調査など各種の国の基本的な標本調査は、国勢調査の小地域別の統計に基づいて設計されています。このように、国勢調査なくしては我が国の各種の統計は成り立たないと言っても過言ではありません。
あまりにも基本的な調査なので，いちいち国勢調査の成果としては表記されませんね。残念なことです。国や自治体が出す「世帯当たりの〜」や「都道府県ごとの〜」という指標は，ほとんど国勢調査が基礎データとして利用されています。
例えば，都道府県や市町村の人口は住民登録でも把握できますが，政策立案上は国勢調査の結果が公式的に扱われることが多いです。これは，ホームレスや不法滞在に近い外国人などは住民登録しませんが国勢調査の対象となっており，より精確なデータと見なされるためです。同時に各種統計やデータと国勢調査の「ズレ」自体がひとつの現実として把握できます。
かつては人口に比例する国庫の補助金欲しさに，自治体職員が10月1日（調査基準日）の深夜，市区町村の境界にたむろするホームレスを相手に必死に調査票を書いてもらうことがあったらしいです。
また，居住地，世帯構成，収入，就業状況が紐付けされた形でデータとなっているので，地方間比較や世代間比較，収入と居住地の関係など，様々な指標が提供されます。
需要予測が外れるのは文系（それも多くは経済学部ですらなく法学部出の）の官僚が数学的には何の保証もない「グラフの補外」を平然とやらかすからだと思う。そこには国勢調査の誤差どころでない極めて乱暴な「誤差」が入り込んでいる。
半導体関連の講演に経産省の地方局の官僚がきたときだったとおもうが、初めてそういう講演を見たとき、彼らが揃いも揃ってあまりに自信タップリに需要グラフを指数関数的な未来へ力強く延伸するのでなんか秘密の情報でもあるのかいなと思ったものだ。が、どうやらそうではなく単に既知の連続関数（指数関数とか）と勝手にみなして（それもキチンとあてはめをするわけでさえなく）手でグイっとやっちゃってるだけらしい。（もちろん根拠がないんだから当てはめたってダメだが。）
しかし実世界は有限の人間が有限資源を分け合う世界なわけで…、上限がない筈がないわけで、当然指数関数になる筈がないわけで…。当然そんないい加減な予測が当たるはずはない。
当たるはずはないのであるが、数年後外れたことが明らかになった頃、当の官僚は異動で他所へいってまた別の需要グラフをぐいっとやっていたりするので予測精度に責任を取る奴が居ないというカラクリになっている。
とりあえず最低限、予測資料には官僚の個人名、引用した場合は組織内であろうとも出典をちゃんと入れさせたほうがいいだろう。そしてそういう資料を公文書館に残す。そういう地道な改革が今本当に必要な行政改革だと思うのだ。
もちろん条件を限定すれば補外しても大きく外れない場合はあります。例えば何回か微分してもなお連続であるなど、強い連続性のある関数になっていると言えるようなら少しくらいなら外へ伸ばしても大きくは外れないでしょう。でもこの場合、補外の精度を支えているのは導関数の積分で、誤差は未来へ行けばいくほど累積しますので何年も先といった長期予想は無理でしょう。補間のように両端が決まっていて間を埋めているのとは条件がかなり違います。（とはいえこれも導関数までくらいはちゃんと調べている場合の話で目分量で似ている関数を想定しているだけである場合には補外はまったく無謀で、当たったとしたらそれは単なるマグレです。）
指数関数に似た挙動も条件を限定すればあり得なくはありません。例えば新技術、新サービスなどの新興市場なら供給が圧倒的に不足しているので短期間であれば指数関数類似な上昇も可能でしょう。
けれどもいずれの場合もかなり事例ごとに細かな限定が必要で、その限定から離れてグラフが独り歩きするのは危険です。他に手段がなければ不確かでもないよりはましな場合もあるでしょうから不確かな予測をしてもいいのですが、予測の確からしさについての情報も対にして記録しておかなければいけません。大して根拠がない予測ならそうであることを明記しておく必要があります。
さて、日本の国勢調査の統計にも不備があるとしても、（そしてそれが可能な限り正されなければならないとしても）このような補外による予測のように何割～何倍ものスケールで違うほどひどくはないように思いますので、この辺の予測手法の持つ危うさとは桁が違う話だと思います。
というわけで公共事業等の需要予測がしばしば過大になるのは国勢調査の誤差より需要の予測手法の乱暴さ（あるいはその乱暴な予測手法に対する過剰な信頼）によるところが大きいと考えたわけです。
方法論の問題はご指摘の通りだと思います。しかし、各種の需要予測があてにならないより重要な問題は、予測の正しさがそもそも求められていないからだと考えています。シンクタンクに勤めていた際に需要予測の作成を求められましたが、しばしば予測の確からしさよりも、予測結果の都合の良さを求められました。この手の話は自分の職場やクライアントが特殊ということではなく、多かれ少なかれあちこちである話とも聞きます。
このような場合に自分がとった対策として、１・至極まっとうな予測結果が出せるモデルを構築する２・そのモデルの中で、クライアントの望んでいる結果が出るような外生的な変化を発見するという報告書の作成を行いました。他のシンクタンクのレポート等を見るに、仕事に誇りを持っている分析者であれば、似たような対策をとっているのではないかと思います。
現在大学で経済統計という授業を教えていますが、学生には役所やシンクタンクの分析はその結果だけを見るのではなく、その調査手法や結果を導き出したシナリオ等を見ことを勧めています。
ちなみに、方法論の問題ではもっと単純に、役人をやっている友人から「大臣が急に言い出したから慌てて数値を作ってみた」とかいう話も聞きます。この手の当て推量は方法論としては全くでたらめですが、実務の世界ではかなり重宝される能力のようです。
いいかげんというが、指数関数的に動いた時期もあるんだし、「ここからは指数関数としちゃいかんだろ」という定量的な指標も出さず、ただ「いい加減」とだけいうのはいい加減すぎます。
通常議論のルールとして予想の確からしさの根拠を示すべきなのは予想を提示するほうの務めじゃないですかね？こちらの指摘はそれが出てないという話ですから。
ガリア戦記を「本当に言ったかどうか定かならぬ」と言いますか。少なくとも私や貴方の殴り書きよりは、よほど確からしいですよ。
Anonymous Cowardって何のため？Anonymous Cowardで書いたコメントに「すば洞」や「おもおか」がモデされてます、って聞いたことないです。そもそも要らないじゃないの？
# 今日のお前が言うな
以前、地元の市役所勤務の同級生に同じ質問を、10うん年前の国勢調査の時に聞いた事がありますが、彼はぶっちゃけて答えました。
「実勢的な人口が多い方が地方交付税が多く取れるようになるんだよ」
#財政で苦労している地方自治体としては、予算分捕るための大事な調査でもあるようで。#さすがにACで
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普通のやつらの下を行け -- バッドノウハウ専門家
何のため？ (スコア:0)
集めたデータを使ってこんな成果が出てます、って聞いたことないです。
そもそも要らないじゃないの？
Re:何のため？ (スコア:1, すばらしい洞察)
○○って何のため？
○○○○を使ってこんな成果が出てます、って聞いたことないです。
そもそも要らないじゃないの？
対象が何であろうと、この様な意見は
自分に見えないものは存在しないと信じ込んでいることを自覚すべきです。
国勢調査の成果は集めたデータなのですから、
それを使って国や自治体や企業や研究団体が役立てます。
なんならあなたが役立てたって良いのです。
Re:何のため？ (スコア:1, 参考になる)
Q&A [stat.go.jp]に書いてあります。
Re:何のため？ (スコア:1, 参考になる)
あまりにも基本的な調査なので，いちいち国勢調査の成果としては表記されませんね。残念なことです。
国や自治体が出す「世帯当たりの〜」や「都道府県ごとの〜」という指標は，ほとんど国勢調査が基礎データとして利用されています。
例えば，都道府県や市町村の人口は住民登録でも把握できますが，政策立案上は国勢調査の結果が公式的に扱われることが多いです。これは，ホームレスや不法滞在に近い外国人などは住民登録しませんが国勢調査の対象となっており，より精確なデータと見なされるためです。同時に各種統計やデータと国勢調査の「ズレ」自体がひとつの現実として把握できます。
かつては人口に比例する国庫の補助金欲しさに，自治体職員が10月1日（調査基準日）の深夜，市区町村の境界にたむろするホームレスを相手に必死に調査票を書いてもらうことがあったらしいです。
また，居住地，世帯構成，収入，就業状況が紐付けされた形でデータとなっているので，地方間比較や世代間比較，収入と居住地の関係など，様々な指標が提供されます。
Re: (スコア:0)
集計方法の統計を基にしているからなんですね。
責任の所在を明らかにする必要 (スコア:5, 興味深い)
需要予測が外れるのは文系（それも多くは経済学部ですらなく法学部出の）の官僚が
数学的には何の保証もない「グラフの補外」を平然とやらかすからだと思う。
そこには国勢調査の誤差どころでない極めて乱暴な「誤差」が入り込んでいる。
半導体関連の講演に経産省の地方局の官僚がきたときだったとおもうが、
初めてそういう講演を見たとき、
彼らが揃いも揃ってあまりに自信タップリに
需要グラフを指数関数的な未来へ力強く延伸するので
なんか秘密の情報でもあるのかいなと思ったものだ。
が、どうやらそうではなく単に既知の連続関数（指数関数とか）と勝手にみなして
（それもキチンとあてはめをするわけでさえなく）
手でグイっとやっちゃってるだけらしい。
（もちろん根拠がないんだから当てはめたってダメだが。）
しかし実世界は有限の人間が有限資源を分け合う世界なわけで…、
上限がない筈がないわけで、
当然指数関数になる筈がないわけで…。
当然そんないい加減な予測が当たるはずはない。
当たるはずはないのであるが、数年後外れたことが明らかになった頃、
当の官僚は異動で他所へいってまた別の需要グラフをぐいっとやっていたりするので
予測精度に責任を取る奴が居ないというカラクリになっている。
とりあえず最低限、
予測資料には官僚の個人名、引用した場合は組織内であろうとも出典をちゃんと
入れさせたほうがいいだろう。
そしてそういう資料を公文書館に残す。
そういう地道な改革が今本当に必要な行政改革だと思うのだ。
Re:責任の所在を明らかにする必要 (スコア:1)
もちろん条件を限定すれば補外しても大きく外れない場合はあります。
例えば何回か微分してもなお連続であるなど、強い連続性のある関数になっていると言えるようなら
少しくらいなら外へ伸ばしても大きくは外れないでしょう。
でもこの場合、補外の精度を支えているのは導関数の積分で、
誤差は未来へ行けばいくほど累積しますので何年も先といった長期予想は無理でしょう。
補間のように両端が決まっていて間を埋めているのとは条件がかなり違います。
（とはいえこれも導関数までくらいはちゃんと調べている場合の話で目分量で似ている関数を想定しているだけである場合には
補外はまったく無謀で、当たったとしたらそれは単なるマグレです。）
指数関数に似た挙動も条件を限定すればあり得なくはありません。
例えば新技術、新サービスなどの新興市場なら供給が圧倒的に不足しているので短期間であれば指数関数類似な上昇も可能でしょう。
けれどもいずれの場合もかなり事例ごとに細かな限定が必要で、その限定から離れてグラフが独り歩きするのは危険です。
他に手段がなければ不確かでもないよりはましな場合もあるでしょうから
不確かな予測をしてもいいのですが、予測の確からしさについての情報も対にして記録しておかなければいけません。
大して根拠がない予測ならそうであることを明記しておく必要があります。
さて、日本の国勢調査の統計にも不備があるとしても、（そしてそれが可能な限り正されなければならないとしても）
このような補外による予測のように何割～何倍ものスケールで違うほどひどくはないように思いますので、
この辺の予測手法の持つ危うさとは桁が違う話だと思います。
というわけで公共事業等の需要予測がしばしば過大になるのは国勢調査の誤差より
需要の予測手法の乱暴さ（あるいはその乱暴な予測手法に対する過剰な信頼）によるところが大きいと考えたわけです。
Re:責任の所在を明らかにする必要 (スコア:1)
方法論の問題はご指摘の通りだと思います。
しかし、各種の需要予測があてにならないより重要な問題は、予測の正しさがそもそも求められていないからだと考えています。
シンクタンクに勤めていた際に需要予測の作成を求められましたが、しばしば予測の確からしさよりも、予測結果の都合の良さを求められました。
この手の話は自分の職場やクライアントが特殊ということではなく、多かれ少なかれあちこちである話とも聞きます。
このような場合に自分がとった対策として、
１・至極まっとうな予測結果が出せるモデルを構築する
２・そのモデルの中で、クライアントの望んでいる結果が出るような外生的な変化を発見する
という報告書の作成を行いました。
他のシンクタンクのレポート等を見るに、仕事に誇りを持っている分析者であれば、似たような対策をとっているのではないかと思います。
現在大学で経済統計という授業を教えていますが、学生には役所やシンクタンクの分析はその結果だけを見るのではなく、その調査手法や結果を導き出したシナリオ等を見ことを勧めています。
ちなみに、方法論の問題ではもっと単純に、役人をやっている友人から「大臣が急に言い出したから慌てて数値を作ってみた」とかいう話も聞きます。
この手の当て推量は方法論としては全くでたらめですが、実務の世界ではかなり重宝される能力のようです。
Re:責任の所在を明らかにする必要 (スコア:1)
いいかげんというが、指数関数的に動いた時期もあるんだし、「ここからは指数関数としちゃいかんだろ」という定量的な指標も出さず、ただ「いい加減」とだけいうのはいい加減すぎます。
通常議論のルールとして
予想の確からしさの根拠を示すべきなのは予想を提示するほうの務めじゃないですかね？
こちらの指摘はそれが出てないという話ですから。
Re:何のため？ (スコア:3, すばらしい洞察)
自分が見たい現実しか見ないからでしょう。
2000年以上前にカエサルが言った通りです。
Libenter homines id quod volunt credunt. (スコア:1)
ガリア戦記を「本当に言ったかどうか定かならぬ」と言いますか。
少なくとも私や貴方の殴り書きよりは、よほど確からしいですよ。
Re: (スコア:0)
シーザーのその発言が客観的に正しいかどうかが問題でしょうに。
#「シーザーの発言だから間違いない」というのが話者の主観的な事実という事。
Re: (スコア:0)
Anonymous Cowardって何のため？
Anonymous Cowardで書いたコメントに「すば洞」や「おもおか」がモデされてます、って聞いたことないです。
そもそも要らないじゃないの？
# 今日のお前が言うな
以前、聞いた事がある (スコア:0)
以前、地元の市役所勤務の同級生に同じ質問を、10うん年前の国勢調査の時に聞いた事がありますが、彼はぶっちゃけて答えました。
「実勢的な人口が多い方が地方交付税が多く取れるようになるんだよ」
#財政で苦労している地方自治体としては、予算分捕るための大事な調査でもあるようで。
#さすがにACで