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元記事からリンクされているNE Online [nikkeibp.co.jp]の記事によると、それなりの精度で認識可能なようです。NE Online は無料のユーザー登録が必要ですので、以下に記事を抜粋します。
Shazam社のRoest氏によると同社の認識技術の強みは,周りの雑音や接続状態が悪くても曲を認識できることという。「ユーザが自動車の中にいようと,クラブの中から発信しても,曲を認識できる」(同氏)。音楽のハーモニック・ピークに関するパラメータなどを2ms単位でリアルタイム分析し,その曲に固有のパターンを抽出する。1秒間分の音楽データを集めれば,曲を認識できるようになるという。
どちらかというと、『メロディーを認識する』に近いような気はします。
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ハッカーとクラッカーの違い。大してないと思います -- あるアレゲ
JAZZのように (スコア:0)
Re:JAZZのように (スコア:2, 興味深い)
NTTで開発されているような、
(参照 http://www.ntt.co.jp/news/news00/0005/000531.html)
音や映像の高速探索技術の応用ではないかと想像します。
この技術はメロディーを認識しているわけではなく、あくまで
音や映像をパターンとして照合しているにすぎません。
この方法ですと、メディアの違いは吸収できますが、
原理的に演奏が異なると認識できません。
メロディーを認識して、というと色々ありますが
この辺になるのでしょうか。
http://www.utagoe.com/
ハミング検索という技術で、人が「ラララー」と歌ってやると
メロディーを認識し、曲の検索を行います。
# 上記のwebにデモもあります。
実際に使って見ての印象ですが、
まだこちらの精度だと160万曲の検索は厳しいような気がします。
# 歌が下手なのかも?
音や映像の高速探索技術 (スコア:1)
"えーっと、あの映画の名前なんだったっけ?"
っていう場合はカメラ付き携帯で演技を真似たのを撮影して…
以下省略
ノイズ対策は? (スコア:1)
やっぱノイズ拾うだけでパターン変わるんですかね。精度大丈夫かな。
ヒスノイズならまだしも、携帯のマイクだから
クリップノイズとか音割れとか激しそう。
Re:JAZZのように (スコア:1)
元記事からリンクされているNE Online [nikkeibp.co.jp]の記事によると、それなりの精度で認識可能なようです。NE Online は無料のユーザー登録が必要ですので、以下に記事を抜粋します。
どちらかというと、『メロディーを認識する』に近いような気はします。