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木の枝が風で揺れたり小鳥の影を見た場合、人間の脳は1時間あたり810回ほどの誤報を出すという。このような誤認識も、コンピューター処理で対象物を画像で強調処理し、視覚的なフィルタリングを行うことで、1時間に5回程度まで誤報を減らすことができるらしい。
DARPAのページを見る限り、「カメラと認識アルゴリズムのみでは810回/時の false alarms」「脳波キャップ("electroencephalogram (EEG) cap")を被った人間と組み合わせることで、false alarms が5回/時まで低減」と読めます。 脳波キャップで事象関連電位 [wikipedia.org]のP300 反応を検出すると書かれていますね。
監視時の記録補正が目的なのかそれとも近未来映画なんかでよくある、敵の自動認識なのか
がよくわからないんだけど
“DARPA set out to solve a common challenge for forward troops: how can you reliably detect potential threats and targets of interest without making it a resource drain?” said Gill Pratt, DARPA program manager.
「DARPAは、前線部隊が常に直面する難問―潜在的脅威や興味ある目標を、限られたリソースで確実に探知するにはどうしたらいいか―の解決に着手している」とDARPAのプログラムマネージャ、Gill Prattは語った。
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一つのことを行い、またそれをうまくやるプログラムを書け -- Malcolm Douglas McIlroy
む、逆のような… (スコア:5, 参考になる)
DARPAのページを見る限り、「カメラと認識アルゴリズムのみでは810回/時の false alarms」「脳波キャップ("electroencephalogram (EEG) cap")を被った人間と組み合わせることで、false alarms が5回/時まで低減」と読めます。
脳波キャップで事象関連電位 [wikipedia.org]のP300 反応を検出すると書かれていますね。
教えて、目的は人間の補助か機械の運用か (スコア:0)
監視時の記録補正が目的なのか
それとも近未来映画なんかでよくある、敵の自動認識なのか
がよくわからないんだけど
Re:教えて、目的は人間の補助か機械の運用か (スコア:3, 参考になる)
「DARPAは、前線部隊が常に直面する難問―潜在的脅威や興味ある目標を、限られたリソースで確実に探知するにはどうしたらいいか―の解決に着手している」とDARPAのプログラムマネージャ、Gill Prattは語った。