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「乗降駅、利用日時、利用額、利用者年齢(注:具体的には生年月)、性別等を元に個人を特定できないように加工したデータ」
ってことですけど,これだけあれば個人が特定されてしまうケースは多々あると思われますが…。
長距離通勤で,余り他の人が使わない乗降駅を使っているケースなんかだと,そもそのそのルートで使っている人が一人しかいないことも想定されます。(私もそれに該当しそうですが。)
また,拒否したい人は連絡すれば除外されるということですが,このような「オプトアウト方式」で対応したつ
人気の無い駅で毎週決まった時刻に降車する女子高生のデータとか
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吾輩はリファレンスである。名前はまだ無い -- perlの中の人
個人が特定できるケースもあるよね。 (スコア:5, すばらしい洞察)
「乗降駅、利用日時、利用額、利用者年齢(注:具体的には生年月)、性別等を元に個人を特定できないように加工したデータ」
ってことですけど,これだけあれば個人が特定されてしまうケースは多々あると思われますが…。
長距離通勤で,余り他の人が使わない乗降駅を使っているケースなんかだと,そもそのそのルートで使っている人が一人しかいないことも想定されます。
(私もそれに該当しそうですが。)
また,拒否したい人は連絡すれば除外されるということですが,このような「オプトアウト方式」で対応したつ
Re:個人が特定できるケースもあるよね。 (スコア:2, 参考になる)
人気の無い駅で毎週決まった時刻に降車する女子高生のデータとか