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を視野に入れておいた方がよろしいかも。ブルートフォース で暗号をクラッキングするより、はるかにリーズナブルです。
一例として「逆引き電話帳」って、いまなら必要人権費の 「誤差範囲」で購入が可能なハードウェア上で作れちゃう んじゃない?
母数がある線を越えれば、断片的なデータの突合という単純な 処理だけでもかなりの成果が期待できます。
20 年以上前のドキュメントで紹介されていた「逆引き電話帳」 業者は、電話帳への掲載を拒否しているユーザについては、 住民票から当該地域の町内会とか PTA、卒業生の名簿まで動員 してました(名字や住所などの連携から電話番号の所有者を 洗い出す)。
今日的状況においては、これがいとも「気軽に」できちゃう 状況になっているということですね。
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にわかな奴ほど語りたがる -- あるハッカー
データマイニング (スコア:1)
を視野に入れておいた方がよろしいかも。ブルートフォース で暗号をクラッキングするより、はるかにリーズナブルです。
一例として「逆引き電話帳」って、いまなら必要人権費の 「誤差範囲」で購入が可能なハードウェア上で作れちゃう んじゃない?
--- Toshiboumi bugbird Ohta
Re:データマイニング (スコア:1)
データマイニングはありそうですね。
しかし、傾向分析的な用途って、あんまり成功した感じしない
のだけど、そうでもないのかな。地道な結果は出ても爆発しな
いような...
電話帳は、ずっと前に黒船とかコンバートしてやってました。
実際
Re:データマイニング (スコア:1)
母数がある線を越えれば、断片的なデータの突合という単純な 処理だけでもかなりの成果が期待できます。
20 年以上前のドキュメントで紹介されていた「逆引き電話帳」 業者は、電話帳への掲載を拒否しているユーザについては、 住民票から当該地域の町内会とか PTA、卒業生の名簿まで動員 してました(名字や住所などの連携から電話番号の所有者を 洗い出す)。
今日的状況においては、これがいとも「気軽に」できちゃう 状況になっているということですね。
--- Toshiboumi bugbird Ohta