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Microsoft、一般的なカメラにKinect的な機能を持たせる技術や映像加工技術を公開」記事へのコメント

  • by Anonymous Coward

    Kinectって要らない子?

    • Kinectの動作原理を「Kinect for Windowsで機器を作るヒント」 [kumikomi.net]で
      見たかぎりでは、一般的なカメラとはずいぶん作りが違いますよね。(赤外線プロジェクタなど)
      Kinect機能の、ごく一部だけを一般的なカメラに持たせたいという計画でしょう。

      • by Anonymous Coward

        リンク先は、旧Kinectの話のようですね。
        タレコミ側のリンクにある動画では、相当カメラに接近しても深度を認識しているようなので、今回のは新Kinectで採用されている方式をベースにした研究だと思われます。

        • by Anonymous Coward on 2014年08月15日 10時58分 (#2657029)

          タレコミや他所の取り上げられ方を見ていると誤解があるようなので,KINECTとの比較も含めて大雑把に解説しておきます.

          "Learning to Be a Depth Camera for Close-Range Human Capture and Interaction"
          http://dl.acm.org/ft_gateway.cfm?id=2601223&ftid=1488894&dwn=1... [acm.org]

          [KINECT]
           プロジェクタから投影されたパターンをカメラで見ると,奥行きによってパターンの位置が左右に動くので,それを使って3D計測する方式.原理としては三角測量.

          [KINECT2]
           光源から投影された光が対象物体に当たってからカメラに返ってくるまでの時間(に相当する数値)を信号処理的に計算する.Time-of-Flight (ToF)と呼ばれる原理.

          [今回のSIGGRAPH論文]
           光の入射方向に対して計測面が垂直に近いと明るく見えて,角度がつくと暗くなるので,それを使って表面の傾きを推定→うまいこと計算して3D形状を推定.原理としてはShape-from-Shading(SfS)という古典的手法に近い.ちなみに,一般的にSfS手法は撮影環境と対象(素材なども含めて)をかなり限定しないと全然うまくいかない.

          今回の方法では「顔および手だけを対象にして,機械学習を使うことでSfS的な原理でも顔および手の奥行き情報をかなり良い精度で推定できた」というあたりがポイントで,根底の思想としては顔とか手の3Dモデルを画像にフィッティングすることに近い考え方です.ですから,この方式は汎用的な3Dカメラとして使えるわけではありません.また,ちゃんと顔や手を撮影してもかなり近い距離でしかうまくいかないはずです.しかし,問題設定としてPCなどのジェスチャ認識カメラとしては非常に現実的なアプローチだと思います.

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