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NHKのNEXT WORLD関連ですか。あれは酷かった…。
「知能」と「学習」「判別」「予測」をごっちゃにしていましたね。アルゴリズムは従来からある機械学習であって、知能ではない。従来と異なるのは「膨大なデータ」なので、「人工知能」ではなく、まさしく「ビッグデータ」の話でしょう。
しかも、「人工知能は正しい答えを出す」とか過剰評価しているくせに、「予測はできるけど根拠は示さない」とか「新しいものは作れない」とか、限界を示す方でも極論に走ってた。
IBMのワトソンの例が出ていたけど、あれはロジスティック回帰なので、根拠らしきものはある程度見て取れる。# というか、SVMとそんなに性能が違わないので、中身を見やすいロジスティック回帰を選択したと聞いた。# 新しいものを作れないって、正しい答えを出せるのが前提なら、その予測を基準に自動で設計すればいいじゃん。
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UNIXはただ死んだだけでなく、本当にひどい臭いを放ち始めている -- あるソフトウェアエンジニア
人工知能というよりは (スコア:2)
図書館に通う回数とか、サークル活動、学食の利用頻度などから学生を分析するという話がありました。
人工知能で何でも出来るような話に仕立てるのはいかがなものなんでしょうか。
Re:人工知能というよりは (スコア:1)
NHKのNEXT WORLD関連ですか。
あれは酷かった…。
「知能」と「学習」「判別」「予測」をごっちゃにしていましたね。
アルゴリズムは従来からある機械学習であって、知能ではない。
従来と異なるのは「膨大なデータ」なので、「人工知能」ではなく、まさしく「ビッグデータ」の話でしょう。
しかも、「人工知能は正しい答えを出す」とか過剰評価しているくせに、
「予測はできるけど根拠は示さない」とか「新しいものは作れない」とか、限界を示す方でも極論に走ってた。
IBMのワトソンの例が出ていたけど、あれはロジスティック回帰なので、根拠らしきものはある程度見て取れる。
# というか、SVMとそんなに性能が違わないので、中身を見やすいロジスティック回帰を選択したと聞いた。
# 新しいものを作れないって、正しい答えを出せるのが前提なら、その予測を基準に自動で設計すればいいじゃん。