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impress [impress.co.jp]の記事読んだけど駄目だろこれ
メモリに関しては1ノード当たり32GBで、全体で1.3PBという容量。これは理研の京の1.4PBよりも少ない。また、メモリに関してもDDR4ではなくDDR3を使用しているという。キャッシュに関しても実装が軽く、L1~L3までのキャッシュ層を持たず、各コアに12KBの命令キャッシュと64KBのローカルスクラッチパッドのみを持つのが特徴としている。
いまどきこんな少ないキャッシュで何するんだよ・・・しかも他所より遅いDDR3とか、いくら演算速度それ自体はあっても、メモリのI/Oで足引っ張られまくるだけじゃねーか・・・科学技術計算するのにこんなガラクタあってもなあ、って性能にしか見えんぞ・・・
いやハード面では若干世代落ち間は否めないけれど京と圧倒的に違うのは演算処理を完全に独立して行なっている点で、最終演算力は京より上です。
京も独立しているけれど、完全ではないのでどうしても他のノードと「歩調」を合わせる必要がでてきてそれがボトルネックになってる
もしかして:エネマグラ [wikipedia.org]
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普通のやつらの下を行け -- バッドノウハウ専門家
いや、何に使うんだこれ? (スコア:0)
impress [impress.co.jp]の記事読んだけど駄目だろこれ
いまどきこんな少ないキャッシュで何するんだよ・・・しかも他所より遅いDDR3とか、いくら演算速度それ自体はあっても、メモリのI/Oで足引っ張られまくるだけじゃねーか・・・
科学技術計算するのにこんなガラクタあってもなあ、って性能にしか見えんぞ・・・
Re:エニグマとエネグラマの違い (スコア:0)
いやハード面では若干世代落ち間は否めないけれど
京と圧倒的に違うのは演算処理を完全に独立して行なっている点で、最終演算力は京より上です。
京も独立しているけれど、完全ではないのでどうしても他のノードと
「歩調」を合わせる必要がでてきてそれがボトルネックになってる
Re:エネグラマ? (スコア:0)
もしかして:エネマグラ [wikipedia.org]