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富国生命のAI導入による人員削減、海外メディアの反応は?」記事へのコメント

  • この辺の記事 [itmedia.co.jp]を見る限り、ラーニング対象としての品質がよろしくないので方針転換すると言う感じに見える。

    #有り体に言えばあほを学習してもしょうがない、と言う事らしいので……。

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    しもべは投稿を求める →スッポン放送局がくいつく →バンブラの新作が発売される
    • by Anonymous Coward on 2017年01月08日 12時43分 (#3140766)

      読解力ねーな。機械学習の場合教材として使うのは問題と正解だけ。だから正答率が1%だとしても問題はない。正解が大量にあれば良い。ところが文章読解問題は教材の数が少ないので既存の手法が使えない。別にアホを学習してもいいんですよ。このアホは間違ってるよと教えてやればいいので。ディープラーニングでグーグルがAIにこれは猫の画像と明示して入力したりこれは犬の画像だと明示して入力するのと同じこと。ラーニング対象の品質が悪いというのは正しいがラーニング対象とは学生ではない。ラーニング対象に関してはhttp://image.itmedia.co.jp/news/articles/1611/21/ky_NIIAI-03.jpgと自然な文の並びを理解するには、500億文規模の複数分データが必要。このデータは世の中に存在せず、十分な統計情報が得られないという以外には記述がないよ。
      後はなんで不十分な学習しか行えないAIが学生に勝てるのかを考えていろいろ調べたらAIはアホだが学生はもっとアホだったという結論にたどり着いてしまったというだけ。
      少し複雑な読み取り問題となると、正答率は高校生で3割などとあるがなんでこれを間違えるのか理解できない。
      (24305)は多分akiraaniの研究している人口無能が暴走した結果投稿されたコメント。

      親コメント

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