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Google独自の「TPU」に関する論文を公開、特定分野においてはGPUやCPUの15~30倍速い」記事へのコメント

  • by Anonymous Coward

    学習済モデル専用チップならもっと高速化できそうなのに。

    • by Anonymous Coward on 2017年04月07日 15時50分 (#3189763)

      FPGAで○倍早くなりましたって話とどのあたりが違うのかがよく分からない。

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      • 要約 (スコア:4, 参考になる)

        by Livingdead (18685) on 2017年04月07日 16時24分 (#3189783) ホームページ 日記

        FPGAを採用しない理由
        ・論理合成レベルのことまで考えさせるのはかわいそう
        ・FPGAのような柔軟性は必要無い
        ・FPGAは速度の面でGPUに勝てない

        GPUとの違い
        ・TPUはGPUよりも機能を絞り込んで回路を簡素化
        ・TPUはオブジェクトやテクスチャなどのための広大なRAMを持たない
        ・GPUはGPU用メモリに置かれたバイナリコードをフェッチしながら実行
        ・TPUはCPUから専用の命令をPCIe経由で流し込まれながら動作

        その他
        ・TPUはFPUというかコプロセッサっぽい発想
        ・TPU内のメモリはGDDR5でGPUの速さを享受

        --
        屍体メモ [windy.cx]
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        • by Anonymous Coward

          なんとなく「トランスピューター」って言葉が思い浮かんだ。
          X68Kに入れていた奴が居たな。

      • by Anonymous Coward on 2017年04月07日 16時26分 (#3189784)

        実は2年くらい既に運用していたんですよというところがポイントなんじゃない?
        他社や他国が今から始めても収益性では敵いませんけど頑張ってねというお知らせだと思う

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        • by Anonymous Coward

          むしろ研究と運用の密接具合が凄いなと小並感

          • by Anonymous Coward

            おじいちゃんDevopsブームはもう遥か過去ですよ

            • by Anonymous Coward

              研究をお前みたいなデブといっしょにされてもな

      • by Anonymous Coward on 2017年04月07日 18時16分 (#3189847)

        ソフトウェア処理やめてハードウェアで処理したら早くなりましたって類の話です。
        ここで言うハードウエアは特定用途専用のプロセッサのこと。
        この説明だとGPUもハードウエアだよねってツッコミが入るが無視する。
        FPGAよりも適用できる範囲は狭いのでより使いどころが難しい。
        CPUもハードウエアだよねってツッコミも多分入るが無視する。

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        • by Anonymous Coward

          ASICってこと?

        • by Anonymous Coward

          もしかして、学習しているのはCPUでCPUが学習した内容を使ってTPUをコントロールしてるの?

長期的な見通しやビジョンはあえて持たないようにしてる -- Linus Torvalds

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