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実は、意味解析におけるフレーム問題は、30年以上停滞したままなのです。prologやLispを使ったルールベースの論理型の人工知能の研究がとん挫して下火になったのは、自然言語解析における意味解析でこのフレームも問題を論理的に処理することができなかったからである。現在主流なのは、意味解析そのものをあきらめて、単語の羅列のパターンからパターン解析でテンプレートに従って特定の動作を行うようにしたものです。パターンマッチングとテンプレートの適用だけなので、システムが意味を理解して判断しているわけではないのです。要するに、常識とか関連知識による裏付けが何もない状態で、機械的に動作しているだけなのです。この段階ではパターンに対応するテンプレートは人間が作らなければならないので、人間を超えることなどできないのである。
現在の人工知能の基本技術は脳神経細胞の数理モデルなので、prologやLispを使ったルールベースの論理型の人工知能とは異なるように思える。
脳神経細胞の数理モデルを基にした人工知能が物事の意味を理解して判断しているわけではないのだとしたら人間が物事の意味を理解して判断しているかも大分怪しくなってくる。
数理モデル通りに動く脳神経細胞とは別に、知性を担う魂がどこかに漂っているのだろうか。
そりゃその「数理モデル」の出来が悪いんだろう _(:3 」∠)_
いまのところ、知性とか魂を論理的に定義できないので、そのモデルを正確に作り上げることが出来ない。(これがいわゆるハードプロブレム)
そんな作り上げることが出来なかったモデルをどういじくったって出てくる答えに「知性」とか「魂」は最初から入ってないんだから怪しいも何も、無いんだよ。最初からないんだよ。
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ナニゲにアレゲなのは、ナニゲなアレゲ -- アレゲ研究家
フレーム問題 (スコア:4, 興味深い)
実は、意味解析におけるフレーム問題は、30年以上停滞したままなのです。prologやLispを使ったルールベースの論理型の人工知能の研究がとん挫して下火になったのは、自然言語解析における意味解析でこのフレームも問題を論理的に処理することができなかったからである。
現在主流なのは、意味解析そのものをあきらめて、単語の羅列のパターンからパターン解析でテンプレートに従って特定の動作を行うようにしたものです。パターンマッチングとテンプレートの適用だけなので、システムが意味を理解して判断しているわけではないのです。
要するに、常識とか関連知識による裏付けが何もない状態で、機械的に動作しているだけなのです。
この段階ではパターンに対応するテンプレートは人間が作らなければならないので、人間を超えることなどできないのである。
Re: (スコア:0)
現在の人工知能の基本技術は脳神経細胞の数理モデルなので、
prologやLispを使ったルールベースの論理型の人工知能とは異なるように思える。
脳神経細胞の数理モデルを基にした人工知能が物事の意味を理解して判断しているわけではないのだとしたら
人間が物事の意味を理解して判断しているかも大分怪しくなってくる。
数理モデル通りに動く脳神経細胞とは別に、知性を担う魂がどこかに漂っているのだろうか。
Re: (スコア:1)
そりゃその「数理モデル」の出来が悪いんだろう _(:3 」∠)_
いまのところ、知性とか魂を論理的に定義できないので、そのモデルを
正確に作り上げることが出来ない。(これがいわゆるハードプロブレム)
そんな作り上げることが出来なかったモデルをどういじくったって
出てくる答えに「知性」とか「魂」は最初から入ってないんだから
怪しいも何も、無いんだよ。最初からないんだよ。
Re:フレーム問題 (スコア:2)
だから,その蓄積の先にあるものは,決して人間のソレとは交わらない。
だって別物だもの。
でも,それでいんじゃないかな,とか思いますけどね。