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日本ディープラーニング協会が発足」記事へのコメント

  •  Sonyが『Neural Network Console』> [sony.com]を公開してくれたので、初心者(私のことね)もツールは使えるようになったと思うんだけど、そもそもの機械学習の基礎知識が無いとだめだよね。
     で、リンク先で参考図書としてあげられている講談社刊行『機械学習』って、そういうニューラルネットワーク初心者のテキストとしておすすめでしょうか?
    • by Anonymous Coward on 2017年10月07日 17時35分 (#3292285)

      パターン認識と機械学習 / C.M. ビショップ
      深層学習 / 岡谷 貴之
      ぐらい読んどけばOKっすよ

      あとは雰囲気で理解できる

      親コメント
    • by Anonymous Coward on 2017年10月08日 1時00分 (#3292433)

      テキストの縛りがなければ,coursera のオンライン講座 machine learning [coursera.org] がおすすめです.英語動画ですが,日本語字幕も用意されています.

      親コメント
    • by Anonymous Coward

      個人的には「ゼロから作るDeep Learning」が,プログラムを作成するにあたってわかりやすいと感じました.
      # ステマみたいだな

      • by Anonymous Coward

        Amazonをちょくちょく除いているのですが、ちょっと前までは斎藤康毅著の「ゼロから作るDeep Learning」がベストセラー1位で、現時点では巣籠悠輔著の「詳解 ディープラーニング -TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理-」がベストセラー1位になっていますね。

        勝手な推測ですが、「ゼロから作る~」でほぼ素のPythonを使い実装しながら学んだ人が、次のステップとして本格的にTensorFlow・Kerasライブラリを使って実装を始めたのかな、と思いました。
        自分も画像認識AIで基礎を学び、時系列データの分析に展開しているので、まんまとこの書籍の流れに乗っちゃってます。

普通のやつらの下を行け -- バッドノウハウ専門家

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