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新たな囲碁AI「AlphaGo Zero」、人間の対局データを使わないことでさらなる強さを獲得」記事へのコメント

  • AlphaGO
    →囲碁のルールは実装していない。ひたすら勝てる手を効率よく捜すことに特化。
    強化学習も何が正しいか(つまり人間が作った勝てる棋譜)を初期学習させる必要がある。
    AI「囲碁?何の事か分かりませんが、勝つと言われる状態になる確率が一番高いのはこの手です」

    AlphaGO Zero
    →囲碁のルールを実装している。いわば「教師なし学習」で、AIが目指すひとつの目標。
    自己学習で強化されるが、初期学習に人の手(棋譜)を使わないのが特徴。
    AI「俺の経験だと、この手が一番強い」

    • Re: (スコア:2, 興味深い)

      by Anonymous Coward

      あなたの人工知能の解釈、以前からウソだらけ。
      だれか彼を教育する学習法を開発してくれ。俺には思いつかん。

      1行目の囲碁のルールは実装していないって、なんだそりゃ。
      一度に百石置く場合とかから学習しているのか?ケッサクだな。
      ちなみに囲碁のルールって、一石ごと交互に置く以外はコウと自死ぐらいしかないのくらいは
      いい加減そろそろ調べて覚えてくれ。

      • 一度に百石置く場合とかから学習しているのか?ケッサクだな。

        人間が与えた棋譜がそういうものであれば、そう学習する、そういうものです。
        もちろん食わせた棋譜は勝ったという実績のある棋譜ですから、それには
        囲碁のルールも内包してます。でもそれは棋譜に含まれてるというだけで
        AI自身はルールを持っていない、それがAlphaGO(今回のZeroじゃない方)です。

        なので教師つき学習というのは初期学習をどのようにすればより早くより強くなるのか
        そのAIチューナーみたいな技能が・・・と思っていたらその教師すら不要となったよ
        というのが今回の話。

        安心してください、今回のZeroはちゃんと囲碁のルールを知ってますよwwwww

        • 基本的なルールくらい与えないとコウの取り番間違えて反則負けになりそうなもんだが。
          コウとられた直後って盤面だけみりゃ取り返すのが最善手なんだし。

          で、そんなもん既存の棋譜に内包してるのかね。
          反則負けになった棋譜があればいいの?
          第5期名人戦第4局でやらかした例があるけど、無勝負扱いだし
          (直接やらかしたのはチクンだけど、記録係の彦坂直人が間違えたため)
          https://games.yahoo.co.jp/qa/detail?qid=13134953508 [yahoo.co.jp]

          • コウとられた直後って盤面だけみりゃ取り返すのが最善手なんだし。

            その場その場の評価によって次の手を決めるのはAIを導入する前、なかなか
            囲碁ソフトが強くなれなかった頃のことです。盤面の評価って人によって様々で
            正確な評価が行える数式モデルを作り出せなかったんですよ。

            あと学習しているのはあくまで勝利している棋譜ですから、負けていた棋譜を
            学習させてもそのような打ち筋はしなくなるだけですよね。

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