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ベンチャー企業開発のスパコンが日本一の性能を達成」記事へのコメント

  • 汎用的なプロセッサを使ったスパコンよりも、専用設計のプロセッサに回帰しつつあるのかな?

    • by Anonymous Coward

      チップ辺り数百コアのプロセッサを万単位で使うようになると専用チップを起こした方が有利という状況はあるでしょうね。
      ずっとx64が使われていたのは単純に量産品でコスパが良かったという理由で、必ずしもスーパーコンピューティングに向いていたということではないと思います。

      • by Anonymous Coward

        政府などがパトロンとして付いてくれないとチップの設計費とマスク代を出せなくなるからNVIDIAなんかが作った汎用GPGPUに収束していくような気がする。

        • google等の巨大クラウド企業にとっては 電気代が数%減るだけで莫大な節約になるので
          パトロン無くても社内利用だけで元が取れる方向で開発していくと思います

          米Googleが深層学習専用プロセッサ「TPU」公表、「性能はGPUの10倍」と主張
          http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/ncd/14/457163/052001464/ [nikkeibp.co.jp]

          TPUはディープラーニングのために開発したASIC(Application Specific Integrated Circuit、特定用途向けIC)で、GPU(Graphic Processing Unit)やFPGA(Field Programma

          • by Anonymous Coward on 2017年10月30日 22時13分 (#3304216)

            パトロン無くてもというかGoogleやAmazonがIntelのパトロンなので、市場に出さない専用CPUを開発・供給してます。
            Microsoft向けにはIntelCPU+AlteraのFPGAをパッケージにしたものをテストで供給してるけど、これも一般向けには量産しないだろうし。
            スパコンなんかよりデータセンターの方がずっと市場が大きいので、専用品はもっと増えるのでしょうね。

            親コメント

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