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NTTと国立情報学研究所、東京大学など、「量子ニューラルネットワーク」なるものを一般公開へ」記事へのコメント

  • by Anonymous Coward on 2017年11月21日 17時15分 (#3316227)

    ニューロンの発火や値の伝搬を実数値とかで計算するより、0/1だけとかで計算した方が速いから、そんな感じに計算をはしょりつつ、普通のニューラルネットと同じぐらいの性能を出せないかと工夫する研究も流行ってると聞くけど、まあ、違うだろうね。

    • by Anonymous Coward
      >0/1だけとかで計算した方が速い
      それって例えば8ビットの情報処理するのにニューロン8個必要になって結局総計算量変わんないんじゃないの…
      • by Anonymous Coward on 2017年11月21日 17時36分 (#3316240)

        普通のニューラルネットワークで1000本ノックみたいに練習して学習させるのを、
        0/1の間を一瞬で最適化する量子アニーリングで学習させるんだよ

        たぶん

        親コメント
      • by Anonymous Coward

        ニューラルネットだと、8ビットの情報処理が要らない部分も多いので。64ビット浮動小数を16ビット固定小数にしたらどうかとか、8ビットではどうかとかあれこれ。

クラックを法規制強化で止められると思ってる奴は頭がおかしい -- あるアレゲ人

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