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ニューロンの発火や値の伝搬を実数値とかで計算するより、0/1だけとかで計算した方が速いから、そんな感じに計算をはしょりつつ、普通のニューラルネットと同じぐらいの性能を出せないかと工夫する研究も流行ってると聞くけど、まあ、違うだろうね。
ニューラルネットだと、8ビットの情報処理が要らない部分も多いので。64ビット浮動小数を16ビット固定小数にしたらどうかとか、8ビットではどうかとかあれこれ。
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私は悩みをリストアップし始めたが、そのあまりの長さにいやけがさし、何も考えないことにした。-- Robert C. Pike
量子化された値を使うニューラルネットワーク (スコア:0)
ニューロンの発火や値の伝搬を実数値とかで計算するより、0/1だけとかで計算した方が速いから、そんな感じに計算をはしょりつつ、普通のニューラルネットと同じぐらいの性能を出せないかと工夫する研究も流行ってると聞くけど、まあ、違うだろうね。
Re: (スコア:0)
それって例えば8ビットの情報処理するのにニューロン8個必要になって結局総計算量変わんないんじゃないの…
Re:量子化された値を使うニューラルネットワーク (スコア:0)
ニューラルネットだと、8ビットの情報処理が要らない部分も多いので。64ビット浮動小数を16ビット固定小数にしたらどうかとか、8ビットではどうかとかあれこれ。