「富士通、人工知能を使ってソフトウェアの品質向上を図るシステムを開発へ」記事へのコメント

発送が斜め上

[Anonymous Coward]

> 具体的にはソースコードを画像化した上で、ディープラーニング（深層学習）で分析。
> ネスト構造が深い、コメントが少ないといった、可読性が悪いソースコードをAIが診断する。

ネスト構造が深いとか、コメントが少ないというのはAIで当たりをつけなくてもレビューアが見ればすぐ判るような...
それにコメントは書けばいいではなくて、ロジックに対する「理由」とか「副作用」とかがちゃんと書かれていることが大事であって、それってAIで判定できんのかね

大前提として、プログラムの構造に問題があるのであって、その段階まで来てたらAIとか関係なしにもう炎上は見えつつあるような気がします。

> 集中的にレビューすることによって、レビューの効率化と品質向上を両立できる」

富○通さんの場合、レビュー対象のソースではなくて、レビューする人の方をAIでちゃんとチェックした方がよろしいかと

Re:発送が斜め上

[Anonymous Coward]

コメントが多い時点で構造の問題を疑いますね。
くだらないコメントが多い場合は作成者の練度を疑います。

作成者が設計を信じてない場合もコメントは多くなりますね。