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意外と両眼でも同じだったりする。問題は頭脳の処理能力だったりするので。目が良いニコしたことはないが、目が良くても下手クソなドライバーはいるのだ。
LiDAR載せたからって、雪道で道路の端が把握できるようにはならんしな。
雪道で人間にも分かりにくい状況で、最初から無理とあきらめるのは、ある意味まだ大丈夫。使えないところで使わないだけ。
天候が普通の時に99％大丈夫だけど、ごくまれに認識ミスを起こすのは、殆ど大丈夫なゆえに、油断を誘う。テスラの事故のようなもの。事実上、全く気を抜けない。
高精度測位で車線からはずれないようにするのも一興だが、車線は逐次移動してたりして。そういうのはクラウドの集合知で対応するしかないかな。でも停車車両とか、落下物とかもあるし...
結局、両方なんでしょうねぇ....通信回線の速度とコスト、個々の車に載る演算能力。
今はまだ、自分が持っているカメラとレーダーの情報を組み合わせて自分の走行を判断しないといけませんけれど...
少し前を走っている車が認識している情報を後続の車がもらって処理、そのデータをさらに後続の車に渡して処理... の繰り返しができれば、停車している車や事故の情報、そして自分の周りにいる車の動きすべてが情報処理できるようになってくるのでしょうね。情報の中継にクラウドを使うのか、隣接した車同士が通信するのかは、コストと速度次第かなぁ。
楽しみですね。
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「毎々お世話になっております。仕様書を頂きたく。」「拝承」 -- ある会社の日常
センサーの性能の違いが、運転能力の決定的差ではない (スコア:0)
意外と両眼でも同じだったりする。
問題は頭脳の処理能力だったりするので。
目が良いニコしたことはないが、目が良くても下手クソなドライバーはいるのだ。
LiDAR載せたからって、雪道で道路の端が把握できるようにはならんしな。
Re: (スコア:2)
雪道で人間にも分かりにくい状況で、最初から無理とあきらめるのは、ある意味まだ大丈夫。使えないところで使わないだけ。
天候が普通の時に99％大丈夫だけど、ごくまれに認識ミスを起こすのは、殆ど大丈夫なゆえに、油断を誘う。テスラの事故のようなもの。事実上、全く気を抜けない。
高精度測位で車線からはずれないようにするのも一興だが、車線は逐次移動してたりして。そういうのはクラウドの集合知で対応するしかないかな。でも停車車両とか、落下物とかもあるし...
Re:センサーの性能の違いが、運転能力の決定的差ではない (スコア:1)
結局、両方なんでしょうねぇ....
通信回線の速度とコスト、個々の車に載る演算能力。
今はまだ、自分が持っているカメラとレーダーの情報を組み合わせて
自分の走行を判断しないといけませんけれど...
少し前を走っている車が認識している情報を後続の車がもらって処理、
そのデータをさらに後続の車に渡して処理... の繰り返しができれば、
停車している車や事故の情報、そして自分の周りにいる車の動きすべてが
情報処理できるようになってくるのでしょうね。
情報の中継にクラウドを使うのか、隣接した車同士が通信するのかは、
コストと速度次第かなぁ。
楽しみですね。