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ばっさり15kHz近辺でLPF掛かっているものだと思ったが世の中にはそんなハイレゾが普及していたのか!
一応、音やらアナログ回路の非線形だかなんだかで歪みがあるので、折り返し雑音が低周波領域にも出てくる筈ではある。ただ信号強度はお察しだし、元の音も映像への追従性はそこまで高くないと考えると得られる情報量はほんとにゴミレベル。
PDFの方を斜め読みしてみたが、やっぱ大した量のデータは拾えない臭い。危機感煽ってなんのかんの言うのが目的の研究じゃないかな……下手すりゃ(笑)が付けられかねん感じ。
Webカメラ類に関しては、Googleハングアウト越しで13kHz位までしか見えてないスペクトルの図を提示して「なんかそれっぽいノイズが見えてるっしょ？」って程度っぽい。そもそも画面全体使った縞模様表示してノイズスペクトルと表示内容に相関がありますみたいな話してるし、15kHz程度なら5ライン単位のざっくりした輝度変化が何となく拾えますね、程度の話らしい。
上手く行った状態で必要録音時間(要求する同一表示時間)30秒以上、解像度的には横1pxの縦70～数百px程度、階調は数段階、程度かな？んで画面内容の読み取りは、10種類のサイトを表示中のノイズを学習させて同一画面36秒分のノイズを96%で特定できましたみたいな話。表示内容をノイズから復元したと言うより、画面内容に対するノイズパターン10個をなんとか分類できたといった感じに思える条件と結果。
LCD以外に光源のないカーテンの開いた部屋の中のPCで10枚の画像をスライドショーしていた時に、10枚全ての画像を知っていれば壁を照らす光の色で家の外からその10枚のうちどれが表示されているか予想できる、に近いレベルのものだと思う。
論文読みましたが普通のwebカメラじゃなくて専用のマイクを仕込んだwebカメラということでした
そんな改造までしたwebカメラなのに、画面を撮ることはできないの？
超音波なんて並の符号化codecは通さないと思うよ
AD変換前のローパスを省いたマイクなら可聴域に折り返されてくる？？？
今のところは、そこまでやらないとできなさそうなので皆さんご安心を、って辺りでしょうかね。
あとは、盗撮よりは盗聴の方が、角度を気にしなくても仕込めたり、外から全く見えないようにも仕込めたりする分だけ、対策しづらそう。と考えると、盗聴の手間で(画面の)盗撮ができる、というのに需要がなきにしもあらず?
まあ、盗撮されていないことは確信が持てる程度に調べ切ったけど、盗聴器までは調べ切れてないかもみたいな心配は、デスノートを拾ったとかでもない限り不要でしょうけど。
ハングアウト越しのスペクトル提示して「それっぽいの映ってるっしょ」てのが16PのFigure 3.3のaで提示されてますよ。そこから解析した話は見当たらないのでやってない感ですが、そもそも数ライン文の処理で出てくる音を拾ってどうこうって話なんで、取り扱っている周波数自体は低め(≒解析で得られる解像度も低め)です。
むしろ解析のサンプルで表示してるのがまぁまぁの幅を持った横縞模様(水平方向のデータ拾う気無し)とか、表示内容の識別が10サイト分のサンプルの識別止まりとかそっちのほうが問題になりそう。その程度の識別に使える情報量なら、普通のWebカム越しでも録音条件良ければギリギリ混ざらんこともないかと。
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犯人は巨人ファンでA型で眼鏡をかけている -- あるハッカー
超音波? 音声codec通るの? (スコア:0)
ばっさり15kHz近辺でLPF掛かっているものだと思ったが
世の中にはそんなハイレゾが普及していたのか!
Re:超音波? 音声codec通るの? (スコア:1)
一応、音やらアナログ回路の非線形だかなんだかで歪みがあるので、折り返し雑音が低周波領域にも出てくる筈ではある。
ただ信号強度はお察しだし、元の音も映像への追従性はそこまで高くないと考えると得られる情報量はほんとにゴミレベル。
PDFの方を斜め読みしてみたが、やっぱ大した量のデータは拾えない臭い。
危機感煽ってなんのかんの言うのが目的の研究じゃないかな……下手すりゃ(笑)が付けられかねん感じ。
Webカメラ類に関しては、Googleハングアウト越しで13kHz位までしか見えてないスペクトルの図を提示して「なんかそれっぽいノイズが見えてるっしょ？」って程度っぽい。
そもそも画面全体使った縞模様表示してノイズスペクトルと表示内容に相関がありますみたいな話してるし、
15kHz程度なら5ライン単位のざっくりした輝度変化が何となく拾えますね、程度の話らしい。
上手く行った状態で必要録音時間(要求する同一表示時間)30秒以上、解像度的には横1pxの縦70～数百px程度、階調は数段階、程度かな？
んで画面内容の読み取りは、10種類のサイトを表示中のノイズを学習させて同一画面36秒分のノイズを96%で特定できましたみたいな話。
表示内容をノイズから復元したと言うより、画面内容に対するノイズパターン10個をなんとか分類できたといった感じに思える条件と結果。
LCD以外に光源のないカーテンの開いた部屋の中のPCで10枚の画像をスライドショーしていた時に、
10枚全ての画像を知っていれば壁を照らす光の色で家の外からその10枚のうちどれが表示されているか予想できる、に近いレベルのものだと思う。
Re: (スコア:0)
論文読みましたが
普通のwebカメラじゃなくて
専用のマイクを仕込んだwebカメラということでした
Re:超音波? 音声codec通るの? (スコア:2)
そんな改造までしたwebカメラなのに、画面を撮ることはできないの？
-- う～ん、バッドノウハウ？
Re: (スコア:0)
超音波なんて並の符号化codecは通さないと思うよ
Re: (スコア:0)
AD変換前のローパスを省いたマイクなら可聴域に折り返されてくる？？？
Re: (スコア:0)
今のところは、そこまでやらないとできなさそうなので皆さんご安心を、って辺りでしょうかね。
あとは、盗撮よりは盗聴の方が、角度を気にしなくても仕込めたり、外から全く見えないようにも仕込めたりする分だけ、対策しづらそう。と考えると、盗聴の手間で(画面の)盗撮ができる、というのに需要がなきにしもあらず?
まあ、盗撮されていないことは確信が持てる程度に調べ切ったけど、盗聴器までは調べ切れてないかもみたいな心配は、デスノートを拾ったとかでもない限り不要でしょうけど。
Re: (スコア:0)
ハングアウト越しのスペクトル提示して「それっぽいの映ってるっしょ」てのが16PのFigure 3.3のaで提示されてますよ。
そこから解析した話は見当たらないのでやってない感ですが、
そもそも数ライン文の処理で出てくる音を拾ってどうこうって話なんで、
取り扱っている周波数自体は低め(≒解析で得られる解像度も低め)です。
むしろ解析のサンプルで表示してるのがまぁまぁの幅を持った横縞模様(水平方向のデータ拾う気無し)とか、
表示内容の識別が10サイト分のサンプルの識別止まりとかそっちのほうが問題になりそう。
その程度の識別に使える情報量なら、普通のWebカム越しでも録音条件良ければギリギリ混ざらんこともないかと。