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この技術を使えば爆死した某実写化マンガ/ラノベなんかも放映1週間前に動員数を予測できるわけですねって、だったら制作前に予測してよw
このシステムは「SHAREST_RT」という名前で、過去の視聴率データや番組ジャンル、出演者情報、インターネット上のコンテンツ閲覧傾向などをディープラーニングベースのシステムに学習させることで、放送1週間前にテレビ番組の視聴率を予測できるという。
必要な情報からすると、製作前にアタリつけられそうだけどあえて一週間前に予測するというところがミソなんすかね。
ツイッター上での話題の上がり方とかでの予測だと思われるので放送が近いほど精度が上がり、どれくらい前に予測値が欲しいか、が1週間くらい前なんだと思う。
それから、視聴率は天気予報などと違って放送が近くなっても不確実のままだから、あまり直近の予想をしても精度が上がらないのではないかな。1週間前ならまだ外しても「1週間前だから」と言い訳が立つ(けど実はそれ以上精度はあがらない)、とか。
2話以降なら、前の話が終わった後が一番予測精度が上がる情報が取れるタイミングよな、とも思う。
ワイドショーネタとか臨時速報的なものとか特番とかの影響って直近になんないとわからないよね訃報なんかがあると番組差し替えあって裏番組が打撃を受けるとか#ワイドショーチェックするAIとか
むしろ欲しいのは、ヒットすると思ってなかったけどヒットした作品の情報だと思う。
手つかずの宝の山をほっておく手はなかろう。そこに集中投資すれば新たなビジネスチャンスが。
このシステムの予測の的中率が高いなら、人間が注目できなかった作品でも、これはヒットすると予測できますね。逆にこのシステムでは低視聴率だと予測したのに実際はヒットしたら(別の研究開発が必要ですが)何が予測を狂わせたのかその要因を調べることで、新しいヒット作の方程式を見つけることができるかも知れません。良く出来たAIなら結果を見ながら自分で精度を上げてくれるかな。
過去のデータを学習するのだから、過去から予測できる範囲で、予想外は予測できないだろう。
やめてやれよ、この技術使わなくても予測できたろ…!
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にわかな奴ほど語りたがる -- あるハッカー
なるほど (スコア:2, すばらしい洞察)
この技術を使えば爆死した某実写化マンガ/ラノベなんかも放映1週間前に動員数を予測できるわけですね
って、だったら制作前に予測してよw
Re:なるほど (スコア:1)
このシステムは「SHAREST_RT」という名前で、過去の視聴率データや番組ジャンル、出演者情報、インターネット上のコンテンツ閲覧傾向などをディープラーニングベースのシステムに学習させることで、放送1週間前にテレビ番組の視聴率を予測できるという。
必要な情報からすると、製作前にアタリつけられそうだけどあえて一週間前に予測するというところがミソなんすかね。
Re:なるほど (スコア:2)
ツイッター上での話題の上がり方とかでの予測だと思われるので放送が近いほど精度が上がり、どれくらい前に予測値が欲しいか、が1週間くらい前なんだと思う。
Re:なるほど (スコア:1)
それから、視聴率は天気予報などと違って放送が近くなっても不確実のままだから、あまり直近の予想をしても精度が上がらないのではないかな。
1週間前ならまだ外しても「1週間前だから」と言い訳が立つ(けど実はそれ以上精度はあがらない)、とか。
Re:なるほど (スコア:2)
2話以降なら、前の話が終わった後が一番予測精度が上がる情報が取れるタイミングよな、とも思う。
Re: (スコア:0)
ワイドショーネタとか臨時速報的なものとか特番とかの影響って直近になんないとわからないよね
訃報なんかがあると番組差し替えあって裏番組が打撃を受けるとか
#ワイドショーチェックするAIとか
Re:なるほど (スコア:1)
むしろ欲しいのは、ヒットすると思ってなかったけどヒットした作品の情報だと思う。
手つかずの宝の山をほっておく手はなかろう。
そこに集中投資すれば新たなビジネスチャンスが。
Re: (スコア:0)
このシステムの予測の的中率が高いなら、人間が注目できなかった作品でも、これはヒットすると予測できますね。逆にこのシステムでは低視聴率だと予測したのに実際はヒットしたら(別の研究開発が必要ですが)何が予測を狂わせたのかその要因を調べることで、新しいヒット作の方程式を見つけることができるかも知れません。良く出来たAIなら結果を見ながら自分で精度を上げてくれるかな。
Re: (スコア:0)
過去のデータを学習するのだから、過去から予測できる範囲で、予想外は予測できないだろう。
Re: (スコア:0)
やめてやれよ、この技術使わなくても予測できたろ…!