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イギリス警察、AIを使って犯罪を犯す可能性のある人に「危険スコア」を付けるシステムをテスト運用」記事へのコメント

  • これ、どう見てもディストピアなんですが
    唯一ユートピアにつながる可能性もあって、
    この「犯罪の可能性」ってのが属人的なものでなく「環境要因」のみで
    決定されるなら、そのわずかな可能性が見えてくるんですよ。

    つまり「犯罪者の息子」「怒りっぽい」でなく
    「犯罪の多い地域に住んでいる」「友人にギャングがいる」
    などの環境スコアを計算して出すってことです。
    それなら、そういった環境スコアを減らす対策を当局が取ることで
    全体的な犯罪率を下げることができるでしょう。

    こういった環境要因の分析はたとえば銃犯罪の統計などで
    研究がなされており、たとえば「自宅に銃がある」と銃を用いた犯

    • by Anonymous Coward

      何か特定の人たちへの肩入れが過ぎてものすごい偏った偏見だらけのダブルスタンダードな意見にしか見えないんですが。
      相関だけで言えば家庭が貧困ってのは十分に犯罪の可能性を上げる要因でしょうに、さらに言えば「犯罪の多い地域に住んでいる」なんてものよりもずっと相関あるでしょうになぜそこは違う扱いにしようとする?

      • by Anonymous Coward

        「家庭が貧困」でも「犯罪の多い地域に住んでいる」でも
        全体としてみれば犯罪の可能性をあげる要因かもしれませんが、
        人というのはそれぞれですから、全部の人がそうだとは限りませんよね。
        (むしろ犯罪を犯すまで行くのは少数派じゃないでしょうか)
        それなのに、ある人の人となりを全く知らないのに、
        「家庭が貧困」「犯罪の多い地域に住んでいる」と言うだけで
        犯罪を犯す可能性があるというレッテルを貼って良いのでしょうか。
        もしあなたが「家庭が貧困」「犯罪の多い地域に住んでいる」というような環境に生まれ、
        あなたの生まれつきの性質や成長過程での偶然の何かしらの出会いや

        • by Anonymous Coward

          まず因果関係と相関関係をはっきりさせなさいよ。
          その上でちゃんと違いを分かって言ってる?
          ここでの話は相関関係の話ですよ。つまり標本集団の傾向。だから個別の例外なんていくら挙げても意味がない。
          自分でも言ってるじゃない。
          > 「家庭が貧困」でも「犯罪の多い地域に住んでいる」でも
          > 全体としてみれば犯罪の可能性をあげる要因かもしれませんが、
          これが全てだよ。相関関係あるのは認めてるんでしょ。なぜ特定の話になると因果関係に持っていくのさ。

          • by Anonymous Coward

            100人に一人が犯罪を犯す地域と10人に一人が犯罪を犯す地域というデータがあったとして、
            後者の地域の住人全体に、犯罪を犯す可能性というスコアを一律に加算するのっておかしくないですか?
            私にはそのような厳しい環境で犯罪を犯さずに生きている90%の人を愚弄する行為にすら感じられます。
            たとえそれが1400の要素のわずか1つだとしてもね。
            そして、そのようなデータがあるのなら、
            そのような厳しい環境で犯罪を犯さずに生きている人達に一律にマイナスのレッテルを貼るのではなく、
            そこに住む人達が生きやすいようにその悪い環境を変えようと試みるのが本道じゃないかって話です。

ナニゲにアレゲなのは、ナニゲなアレゲ -- アレゲ研究家

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