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画像認識がディープラーニングでバラ色の未来かと思えばいまだにおかしな誤認があったり。AIによる自動制御で安全運転が可能かと思えばさまざまな現象に対処しきれなかったり。もっと後に投資しても間に合ったとかではなく、ノウハウやフィードバックを貯めるのに時間がかかっている。
Googleに対抗しようとして突っ走ったNVIDIAにテスラが乗っかってきて自動車大手に火が付いて山火事になった印象幻滅期に入ったというか投資家のバズワードサラダが終わったのは良かった電気自動運転でビットコインだとかメチャクチャ言ってたし
マーケティングの為に非技術者を踊らせるだけならまだ良かったんだが、Google辺り見てると技術者自身も自分のプレゼンに騙されて過大評価してる感がなー。
結局、それっぽく過学習したパラ数多いだけの単純な関数吐くだけなのに。それっぽいだけでもそれなりに見栄えするってのは面白いけど、そっから先が無い。生物脳の能力獲得機構を再現できた訳じゃないからね。
人間に近づければ近づけるほど、人間と同じ錯覚を起こすジレンマ
人間に近づいたと言う事が誇大広告。
「人間に近づいた」というよりは「人間（のとある一面）を模倣した」が正しいんでしょうけどね。この延長線上において人を凌駕する性能を持ったとしてもいずれにせよヒトではないし。
いいえ、「人間（のとある一面）を模倣した昔から有る奴がまぁまぁ実用になった」です。ニューラルネット自体は昔っからあって、ディープラーニングはその係数のチューニング技法です。関数としてはパラメータが多いだけの単純な物。
学習結果が実のところかなり残念な物であるのはナイーブな実装に対する敵対的サンプルを見れば明らか。そこだけ見ると過学習したヘンテコ関数感が凄い。
人間に近づきすぎると危険です。
黄色い線の内側にお下がりください
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私は悩みをリストアップし始めたが、そのあまりの長さにいやけがさし、何も考えないことにした。-- Robert C. Pike
まあ遅いよね (スコア:0)
画像認識がディープラーニングでバラ色の未来かと思えばいまだにおかしな誤認があったり。
AIによる自動制御で安全運転が可能かと思えばさまざまな現象に対処しきれなかったり。
もっと後に投資しても間に合ったとかではなく、ノウハウやフィードバックを貯めるのに時間がかかっている。
Re:まあ遅いよね (スコア:1)
Googleに対抗しようとして突っ走ったNVIDIAにテスラが乗っかってきて自動車大手に火が付いて山火事になった印象
幻滅期に入ったというか投資家のバズワードサラダが終わったのは良かった
電気自動運転でビットコインだとかメチャクチャ言ってたし
Re: (スコア:0)
マーケティングの為に非技術者を踊らせるだけならまだ良かったんだが、
Google辺り見てると技術者自身も自分のプレゼンに騙されて過大評価してる感がなー。
結局、それっぽく過学習したパラ数多いだけの単純な関数吐くだけなのに。
それっぽいだけでもそれなりに見栄えするってのは面白いけど、そっから先が無い。
生物脳の能力獲得機構を再現できた訳じゃないからね。
Re: (スコア:0)
人間に近づければ近づけるほど、人間と同じ錯覚を起こすジレンマ
Re:まあ遅いよね (スコア:1)
人間に近づいたと言う事が誇大広告。
the.ACount
Re: (スコア:0)
「人間に近づいた」というよりは「人間（のとある一面）を模倣した」が正しいんでしょうけどね。
この延長線上において人を凌駕する性能を持ったとしてもいずれにせよヒトではないし。
Re: (スコア:0)
いいえ、「人間（のとある一面）を模倣した昔から有る奴がまぁまぁ実用になった」です。
ニューラルネット自体は昔っからあって、ディープラーニングはその係数のチューニング技法です。
関数としてはパラメータが多いだけの単純な物。
学習結果が実のところかなり残念な物であるのはナイーブな実装に対する敵対的サンプルを見れば明らか。
そこだけ見ると過学習したヘンテコ関数感が凄い。
Re: (スコア:0)
人間に近づきすぎると危険です。
Re: (スコア:0)
黄色い線の内側にお下がりください