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差別の原因を類推することってできないかな。単純な統計処理よりは鮮明に盛況する要因を浮かび上がらせることができそう。
結果が教育格差だったら教育制度を良くするなどの改善指標にできるかもしれない。
真実が明るみに出るのを防ぐために差別問題を利用してタブー化する
医大の一件はまさにそれよね。その大学卒での離職率が高い(貢献の見込みが低い)属性に入試で減点掛けただけ。そもそもの離職率をどうにかすべき所でもあるが、産休やら引き止め強要による人権問題やらもあるので、離職率をどうにかする方が逆に女性に負担を強いかねないまである。
でも全体の方向としては差別だー悪だーとバカみたいに唱えて終わり。自在に完璧な性転換手術が行えるくらいまで医学が進まない限り、どうやっても違いからくる区別はある。平等だけ強いたらそりゃあ世の中歪むに決まってるわ。
女性の就業や教育を一律禁止する代わりに男性の所得を2倍以上に増やすのが本当はベスト
予測と現実の差を減らすために必要な情報が判っても、その情報や状態を簡単に操作できないから差別が問題になる。求人の際、本人の学歴だけでなく家族や親戚の学歴や職歴や病歴や犯罪歴や肌の色を判断に加えた方が将来活躍する人材を正確に予測できるとなった場合、どうすれば良いのか?
日本や米国の場合「そういう情報は利用させない」という方向に逃げてきたけれど、AIに与える大量のデータにはそういう情報が混じる恐れがある。あるいは本人や家族の日焼け止めの購入履歴が結果的に肌の色の判断に使われてしまうかも知れない。
職歴や病歴や犯罪歴や肌の色を判断に加えた方が将来活躍する人材を正確に予測できるとなった場合、どうすれば良いのか?
唐突に画面を埋め尽くすはためくマケドニア国旗の前でだみ声の未来青狸の手が自明に原理的に完璧な「イデオロギー宣託器」を呼ばわると同時にガッと掲げてですね……
運転手さんそのバスに僕も乗っけてくれないか行き先ならどこでもいい
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あと、僕は馬鹿なことをするのは嫌いですよ (わざとやるとき以外は)。-- Larry Wall
AIの結果と現実を比較することで差別と区別の違いや (スコア:0)
差別の原因を類推することってできないかな。
単純な統計処理よりは鮮明に盛況する要因を浮かび上がらせることができそう。
結果が教育格差だったら教育制度を良くするなどの改善指標にできるかもしれない。
Re: (スコア:0)
真実が明るみに出るのを防ぐために差別問題を利用してタブー化する
Re: (スコア:0)
医大の一件はまさにそれよね。
その大学卒での離職率が高い(貢献の見込みが低い)属性に入試で減点掛けただけ。
そもそもの離職率をどうにかすべき所でもあるが、
産休やら引き止め強要による人権問題やらもあるので、
離職率をどうにかする方が逆に女性に負担を強いかねないまである。
でも全体の方向としては差別だー悪だーとバカみたいに唱えて終わり。
自在に完璧な性転換手術が行えるくらいまで医学が進まない限り、
どうやっても違いからくる区別はある。
平等だけ強いたらそりゃあ世の中歪むに決まってるわ。
Re: (スコア:0)
女性の就業や教育を一律禁止する代わりに男性の所得を2倍以上に増やすのが本当はベスト
Re: (スコア:0)
予測と現実の差を減らすために必要な情報が判っても、その情報や状態を簡単に操作できないから差別が問題になる。求人の際、本人の学歴だけでなく家族や親戚の学歴や職歴や病歴や犯罪歴や肌の色を判断に加えた方が将来活躍する人材を正確に予測できるとなった場合、どうすれば良いのか?
日本や米国の場合「そういう情報は利用させない」という方向に逃げてきたけれど、AIに与える大量のデータにはそういう情報が混じる恐れがある。あるいは本人や家族の日焼け止めの購入履歴が結果的に肌の色の判断に使われてしまうかも知れない。
Re:AIの結果と現実を比較することで差別と区別の違いや (スコア:2)
職歴や病歴や犯罪歴や肌の色を判断に加えた方が将来活躍する人材を正確に予測できるとなった場合、どうすれば良いのか?
唐突に画面を埋め尽くすはためくマケドニア国旗の前でだみ声の未来青狸の手が自明に原理的に完璧な「イデオロギー宣託器」を呼ばわると同時にガッと掲げてですね……
Re: (スコア:0)
運転手さんそのバスに僕も乗っけてくれないか
行き先ならどこでもいい