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画像認識がディープラーニングでバラ色の未来かと思えばいまだにおかしな誤認があったり。AIによる自動制御で安全運転が可能かと思えばさまざまな現象に対処しきれなかったり。もっと後に投資しても間に合ったとかではなく、ノウハウやフィードバックを貯めるのに時間がかかっている。
人間に近づければ近づけるほど、人間と同じ錯覚を起こすジレンマ
人間に近づいたと言う事が誇大広告。
「人間に近づいた」というよりは「人間(のとある一面)を模倣した」が正しいんでしょうけどね。この延長線上において人を凌駕する性能を持ったとしてもいずれにせよヒトではないし。
いいえ、「人間(のとある一面)を模倣した昔から有る奴がまぁまぁ実用になった」です。ニューラルネット自体は昔っからあって、ディープラーニングはその係数のチューニング技法です。関数としてはパラメータが多いだけの単純な物。
学習結果が実のところかなり残念な物であるのはナイーブな実装に対する敵対的サンプルを見れば明らか。そこだけ見ると過学習したヘンテコ関数感が凄い。
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アレゲはアレゲ以上のなにものでもなさげ -- アレゲ研究家
まあ遅いよね (スコア:0)
画像認識がディープラーニングでバラ色の未来かと思えばいまだにおかしな誤認があったり。
AIによる自動制御で安全運転が可能かと思えばさまざまな現象に対処しきれなかったり。
もっと後に投資しても間に合ったとかではなく、ノウハウやフィードバックを貯めるのに時間がかかっている。
Re: (スコア:0)
人間に近づければ近づけるほど、人間と同じ錯覚を起こすジレンマ
Re:まあ遅いよね (スコア:1)
人間に近づいたと言う事が誇大広告。
the.ACount
Re: (スコア:0)
「人間に近づいた」というよりは「人間(のとある一面)を模倣した」が正しいんでしょうけどね。
この延長線上において人を凌駕する性能を持ったとしてもいずれにせよヒトではないし。
Re: (スコア:0)
いいえ、「人間(のとある一面)を模倣した昔から有る奴がまぁまぁ実用になった」です。
ニューラルネット自体は昔っからあって、ディープラーニングはその係数のチューニング技法です。
関数としてはパラメータが多いだけの単純な物。
学習結果が実のところかなり残念な物であるのはナイーブな実装に対する敵対的サンプルを見れば明らか。
そこだけ見ると過学習したヘンテコ関数感が凄い。