アカウント名:
パスワード:
こういった無作為抽出は、忙しいサラリーマンは断って、暇な老人やらがやることが多いので、そういった断った人の属性に対する補正はしてあるのだろうか?
こういうトピックになると統計学を聞きかじったような素人が湧いて出るな。しかも必ずソースを読んでないくせに、調査のプロが素人でも気づくようなミスをしてると思いこんでる。
当然今回も層化抽出しとる。
速報とは言え,査読を依頼されたとしたら
* 板橋・練馬・豊島を選んだ理由は?その3区の結果をもって,東京都の感染率として一般化しうる根拠は?* 層化の基準は年齢や性別で,なぜ適切だと思ったの?(地域や職種で層化しなかった理由は?)* 層別の参加率(検査割合)は,なぜ報告しないの?* 参加する/しないで生じうるバイアスは?それに対する配慮や考察は?
と突っ込んでしまいそう.
アブストラクトだけで送られてきた論文(?)を査読って、そもそも突っ返さないですか
それをいいだしたら、今回の発表原稿は、アブストどころか学会のスライドの最後のまとめだけですね…
より多くのコメントがこの議論にあるかもしれませんが、JavaScriptが有効ではない環境を使用している場合、クラシックなコメントシステム(D1)に設定を変更する必要があります。
海軍に入るくらいなら海賊になった方がいい -- Steven Paul Jobs
断った人の属性を補正してるのか? (スコア:0)
こういった無作為抽出は、忙しいサラリーマンは断って、
暇な老人やらがやることが多いので、
そういった断った人の属性に対する補正はしてあるのだろうか?
Re: (スコア:0)
こういうトピックになると統計学を聞きかじったような素人が湧いて出るな。しかも必ずソースを読んでないくせに、調査のプロが素人でも気づくようなミスをしてると思いこんでる。
当然今回も層化抽出しとる。
Re:断った人の属性を補正してるのか? (スコア:0)
速報とは言え,査読を依頼されたとしたら
* 板橋・練馬・豊島を選んだ理由は?その3区の結果をもって,東京都の感染率として一般化しうる根拠は?
* 層化の基準は年齢や性別で,なぜ適切だと思ったの?(地域や職種で層化しなかった理由は?)
* 層別の参加率(検査割合)は,なぜ報告しないの?
* 参加する/しないで生じうるバイアスは?それに対する配慮や考察は?
と突っ込んでしまいそう.
Re: (スコア:0)
アブストラクトだけで送られてきた論文(?)を査読って、そもそも突っ返さないですか
Re: (スコア:0)
それをいいだしたら、今回の発表原稿は、アブストどころか学会のスライドの最後のまとめだけですね…