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これから実験台が増えるので、統計精度も改善するでしょう
統計的有意差が無いってことは、「効果がないか、あまり効かない」なんじゃなかろうか。実験のデザイン次第だけど。その場合、統計精度が改善しても「あまり効かない」と「効果がない」の区別が付くようになるだけで、薬として使い物にならないのでは。つまり、統計精度を改善するため追加実験しても無駄なのでは。
統計的有意差が無いってことは（今回の試験だけでは）「効果があるとは言えない」であって、「効果が無い」「効果が薄い」ではないんですけどね…。
単純に運が悪い人ばかりをサンプルに選んじゃった可能性というのもあれば、見えてない強い因子を見逃してる（
統計精度、というのをどういうつもりで使ってるかも分かりませんが、例えばサンプル数を増やせばより”間違う”可能性が減らせます。でも、『効果があるか否か』の検定で有意差で区別されるのはあくまで「『効果が無い』を否定できるかどうか」であって、効果の大きさではないです。それは『効果が○○より大きいか否か』という別の検定手法を用いて判断されるべきものです。「統計的」という言葉を用いる限り、ここを混ぜて話してはいけません。（逆に言うと、「効果の有無」で有意差が出てもその有効性は臨床的には微々たるもの、というケースもあり得るのです）
単に「効果がないか薄いから有意差出てないんじゃないの」という話だけならおかしくないんですけどね。（上記とこの文との違いは理解されづらい
>単純に運が悪い人ばかりをサンプルに選んじゃった可能性というのもあれば、見えてない強い因子を見逃してる（
なんか途中で切れちゃってすまない…。
例えば早期にしか効かない薬を海外では早期患者に、国内では重症患者に、って投与したら当然効かない結果が出たりする。でも、それを主張するためには国内データから軽症には効いてるという「可能性」をサブ解析で検定して、それを踏まえた次の試験で確認しなきゃいけない。単に「そう思えるから、日本でも軽症患者に使えば効くので承認して」とは言えない。
#が、諸々の条件をクリアできれば「軽症に効くという結果は得られてないが副作用が少なく海外で軽症への実績が十分あれば承認するよ」というシステムもあるっちゃある。複雑なのでキリが無い
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精度向上 (スコア:0)
これから実験台が増えるので、統計精度も改善するでしょう
Re: (スコア:1)
統計的有意差が無いってことは、「効果がないか、あまり効かない」なんじゃなかろうか。実験のデザイン次第だけど。その場合、統計精度が改善しても「あまり効かない」と「効果がない」の区別が付くようになるだけで、薬として使い物にならないのでは。つまり、統計精度を改善するため追加実験しても無駄なのでは。
Re: (スコア:1)
統計的有意差が無いってことは（今回の試験だけでは）「効果があるとは言えない」であって、「効果が無い」「効果が薄い」ではないんですけどね…。
単純に運が悪い人ばかりをサンプルに選んじゃった可能性というのもあれば、見えてない強い因子を見逃してる（
統計精度、というのをどういうつもりで使ってるかも分かりませんが、例えばサンプル数を増やせばより”間違う”可能性が減らせます。
でも、『効果があるか否か』の検定で有意差で区別されるのはあくまで「『効果が無い』を否定できるかどうか」であって、効果の大きさではないです。
それは『効果が○○より大きいか否か』という別の検定手法を用いて判断されるべきものです。
「統計的」という言葉を用いる限り、ここを混ぜて話してはいけません。
（逆に言うと、「効果の有無」で有意差が出てもその有効性は臨床的には微々たるもの、というケースもあり得るのです）
単に「効果がないか薄いから有意差出てないんじゃないの」という話だけならおかしくないんですけどね。（上記とこの文との違いは理解されづらい
Re:精度向上 (スコア:1)
>単純に運が悪い人ばかりをサンプルに選んじゃった可能性というのもあれば、見えてない強い因子を見逃してる（
なんか途中で切れちゃってすまない…。
例えば早期にしか効かない薬を海外では早期患者に、国内では重症患者に、って投与したら当然効かない結果が出たりする。
でも、それを主張するためには国内データから軽症には効いてるという「可能性」をサブ解析で検定して、それを踏まえた次の試験で確認しなきゃいけない。
単に「そう思えるから、日本でも軽症患者に使えば効くので承認して」とは言えない。
#が、諸々の条件をクリアできれば「軽症に効くという結果は得られてないが副作用が少なく海外で軽症への実績が十分あれば承認するよ」というシステムもあるっちゃある。複雑なのでキリが無い