パスワードを忘れた? アカウント作成

AIは進化するごとに必要な計算量が増え、処理能力の限界で進化は頭打ちになる」記事へのコメント

  • スーパーの在庫管理にはまだお高い買い物だったってだけで、それを「進化の頭打ち」とするのはどうなんだろう。
    進化のうちには計算効率の向上だってあると思うんだけど。

    • by Anonymous Coward on 2020年08月03日 17時19分 (#3863685)

      うん。消費電力を下げる方向では、Apple注目の1ビット深層学習、超省電力で「スマホに常時AI」 [nikkei.com]とか。

      膨大な計算力でぶん殴って今まで為し得なかった事をやろう、という方向の研究が派手だから目立ってるけど、
      既に出来てることを省電力化しよう、という方向の研究も着実に進んでる。

      • by Anonymous Coward

        多分だけどそのへんのは学習済みのニューラルネット関数を適用する電力効率の話だけど、
        スーパーの需要予測は随時最新データ込みで再学習させてニューラルネット関数を更新してってると思う。
        この場合学習技法の電力効率の削減が必要になる。

        スーパーの需要予測だと新商品やカテゴリへの対応、動向の変化を随時拾わんと徐々に乖離していくだろう。

アレゲはアレゲ以上のなにものでもなさげ -- アレゲ研究家

処理中...