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政府、COVID-19第7波入りで対策。東京都は27日には約5万3482人に増える予測も」記事へのコメント

  • by Anonymous Coward on 2022年07月15日 18時19分 (#4290556)

    なんで一桁単位まで予測できんだよどんな優秀な予測能力だよと思ってBloombergの記事見返してみたら、「5万3482人」ジャストじゃなくて、「5万3482人」…?つまり、この表記ですら「約1人単位」に丸められている…?

    もしかして、まさかとは思うけど元の資料の数字には感染者数予測に小数点以下まであるのか?感染者予測には「この人は○○%くらい感染している」みたいなシュレディンガーの猫的な量子論が入っていたのか(ΩΩΩ

    #と言うのは冗談として、丸めるんなら「約5万人」「約5万3千人」とか、予測能力に応じた有効数字桁数で丸めた方がまだ信頼置けると思うがどうだろう

    • さらに言えば、これまで1日の検査件数が5万件を超えたことはないようなのですが、検査件数より陽性者数が多い予測ってどうなのでしょう。

      親コメント
      • by Anonymous Coward

        みなし陽性でしょうか?
        https://www.tokyo-np.co.jp/article/159276 [tokyo-np.co.jp]
        Q どうやって、みなし陽性と判断するの。
        A 感染者の濃厚接触者に発熱などの症状があったとき、医師がオンライン診療などで感染者と判断する。

    • by Anonymous Coward
      オレが感染して二次元の嫁にも染すと計1.666...人で約2人
    • by Anonymous Coward

      別の数字使ってたとえるけど
      元のデータが例えば39だとしてその「5倍と仮定する」と39*5=195になる。
      予想=「仮定がはいっている」ので約195人
      みたいなとこじゃないかな。元の39というデータは確定なので1の位までかいてるんじゃないかな。

      • by Anonymous Coward

        (#4290598) とも被って御免。

        統計的にデータを扱うときに、データの代表性ってものがある。

        >元のデータが例えば39だとしてその「5倍と仮定する」と39*5=195になる。

        時系列データでいえば「○○日のデータ」が、例えば月曜日だったら、「土日に検査が止まっていたのでは?」で陽性感染者数が短期的に増えた可能性がある。三連休などあったらさらに偏る。月曜日のデータをもって、その週の代表的なデータとして扱うのはいけてない。
        つまり、ある特定の日の一桁単位の数値、ってのはそのまま掛け算して長期的な見通しをするような精度があるものではない。

        なので、

    • by Anonymous Coward

      7日間移動平均での予測だから、小数点があります。

    • by Anonymous Coward

      単に手動で値を丸めるのが面倒だったか、忘れたとかでしょ。

      • by Anonymous Coward

        >単に手動で値を丸めるのが面倒だったか、忘れたとかでしょ。

        プレスリリースだすまでの何回かあった校閲で、誰一人として「約1人」に違和感感じなかった、って大概やで。「一人すら」だけに。

    • by Anonymous Coward

      結局間違いだったな

コンピュータは旧約聖書の神に似ている、規則は多く、慈悲は無い -- Joseph Campbell

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