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利用者の興味を学習するRSSリーダー」記事へのコメント

  • RSSのタイトルを構文解析して、単語の表を常に更新し、クリックによって何らかの基準で単語表全体のウェイトを更新すると、自分に興味のある単語の重みが大きくなってくる、という予想に基づいているのでしょうか。この方法の場合、だいぶ先までしっくりくる表示は得られないような気がします。別の言葉で言うと、学習の収束速度は結構遅そう、でしょうか。類語辞典を用意して、興味の範囲に出てくる言葉をある程度絞ってあげる工夫をするか、学習機能無しでもユーザビリティをあげておかないと、ユーザがそこまで使い続けてくれない気がします。

    メールのベイジアンフィルタも、自分が迷惑だと思うメールを学習させるのに、結構な迷惑メールの数を必要としますが、あれよりも大変です。メールのタイトルからスパムと察するのは人間にもできますが、興味のあるなしは、もう少し曖昧な分類基準ですから。アイディアとしてはありなのですが、学習材料がシンプルすぎると、自分の興味を覚えてくれるのに、結構時間がかかりそうです。

    でも、作者の方々はまだ大学二年生のようですし、アイディアだけではなく、使えるソフトに育てていってくれるのではないか、と期待しましょう。(^^

ハッカーとクラッカーの違い。大してないと思います -- あるアレゲ

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