アカウント名:
パスワード:
君はカオスって知ってる? 初期値の小さな誤差はやがて似ても似つかない結果となる。
気象関連の話だと、「バタフライ効果 [google.co.jp]」が有名ですね。
>初期値の小さな誤差は 「やがて」 似ても似つかない結果となる。 というだけで別に予測が不可能なわけではありません.
より多くのコメントがこの議論にあるかもしれませんが、JavaScriptが有効ではない環境を使用している場合、クラシックなコメントシステム(D1)に設定を変更する必要があります。
人生unstable -- あるハッカー
ここはひとつ (スコア:1, おもしろおかしい)
なんてできないものかと。。。
#手間かかりすぎかな?
Re:ここはひとつ (スコア:0)
初期値の小さな誤差はやがて似ても似つかない結果となる。
リアルワールドとマトリクスと同じになっちゃいます。
#橋下にいるトレインマンと交渉したいのでAC
Re:ここはひとつ (スコア:1)
#ラプラスの魔、出現中。
Re:ここはひとつ (スコア:0)
Re:ここはひとつ (スコア:1)
気象関連の話だと、「バタフライ効果 [google.co.jp]」が有名ですね。
Re:ここはひとつ (スコア:0)
# 更けるのがはやい。
もはやオフトピですが (スコア:1)
というだけで別に予測が不可能なわけではありません.
数値予報,ひいてはあらゆる数値シミュレーションは不合理だー!と誤解される方が
いないとも限らないので突っ込んでおきます.
なお気象庁の天気予報ではアンサンブル予報 [kishou.go.jp]という方法で初期値敏感性
に対処してるようです.
#気象の専門家はここにはいないのかなぁ
Re:もはやオフトピですが (スコア:1)
Re:もはやオフトピですが (スコア:1)
投稿の趣旨が私にはよく分かりません(言ってる意味は分かりますよ)。
私が言いたいのはカオス性があるものでもアンサンブル平均などの統計的テクニックを用いれば
意味のある結果が得られますよということなんですが。
たとえばこの辺 [niigata-u.ac.jp]とか。
#カオスがあるから数値シミュレーションなんて無駄だやめちまえ馬鹿アホという人がたまにいますが、
#そういうことをおっしゃりたいわけじゃないですよね?
Re:もはやオフトピですが (スコア:0)