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>初期値の小さな誤差は 「やがて」 似ても似つかない結果となる。 というだけで別に予測が不可能なわけではありません．
うーん、その前提が間違っているんだけどなあ。カオスが現れるのは誤差量の大きさではなく、初期値に実数
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アレゲは一日にしてならず -- アレゲ見習い
ここはひとつ (スコア:1, おもしろおかしい)
なんてできないものかと。。。
#手間かかりすぎかな?
Re:ここはひとつ (スコア:0)
初期値の小さな誤差はやがて似ても似つかない結果となる。
リアルワールドとマトリクスと同じになっちゃいます。
#橋下にいるトレインマンと交渉したいのでAC
もはやオフトピですが (スコア:1)
というだけで別に予測が不可能なわけではありません．
数値予報，ひいてはあらゆる数値シミュレーションは不合理だー！と誤解される方が
いないとも限らないので突っ込んでおきます．
なお気象庁の天気予報では
Re:もはやオフトピですが (スコア:1)
うーん、その前提が間違っているんだけどなあ。カオスが現れるのは誤差量の大きさではなく、初期値に実数
Re:もはやオフトピですが (スコア:1)
投稿の趣旨が私にはよく分かりません（言ってる意味は分かりますよ）。
私が言いたいのはカオス性があるものでもアンサンブル平均などの統計的テクニックを用いれば
意味のある結果が得られますよということなんですが。
たとえばこの辺 [niigata-u.ac.jp]とか。
#カオスがあるから数値シミュレーションなんて無駄だやめちまえ馬鹿アホという人がたまにいますが、
#そういうことをおっしゃりたいわけじゃないですよね？