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ついでに書くと、カオス理論の肝は、初期値の微妙なゆれで結果が 大きく異なってくることだと思う。これは、モデル自身がそういう 系であるということなので、モデルが現実を十分に反映していない ということとは別物です。
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あつくて寝られない時はhackしろ! 386BSD(98)はそうやってつくられましたよ? -- あるハッカー
カオス (スコア:1)
#私の理解が間違っている可能性あり。ツッコミ歓迎。
Re:カオス (スコア:1)
解らないんだから、物理の研究なんてやめてしまえば
いいのにと同じ。
経済では全ての変数を全て使ったモデルというのは
計算量が膨大になる為使いません。例えば一般的よく見かける
需要、供給線というのは価格と数量という変数2個を使った
モデルです。他の変数はすでにある値に固定されると
仮定しています。これだけでもある程度の有用性は
発揮されていますし、何よりわかりやすいと思います。
クラインモデルは7つの変数(6つの式)を使って経済全体の
動きをモデルしたものです。
もちろん7つしか変数を使わないので
カオス(ノ
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Re:カオス (スコア:1)
一件落着ではなかろうかと今思った。
ついでに書くと、カオス理論の肝は、初期値の微妙なゆれで結果が
大きく異なってくることだと思う。これは、モデル自身がそういう
系であるということなので、モデルが現実を十分に反映していない
ということとは別物です。
カオス的という方は、なんかモデルを作るのが複雑だなということも
含んでいるように思えるのですが、どうなんでしょう。
Re:カオス (スコア:1)
ただ私としては統計経済は究極的には
カオス理論が当てはまるシステムと呼ばれない現実を
十分に反映したモデルを作るのを目指すべきだと思います。
モデルが複雑になるという事と単純なモデルが現実を
十分に反映していないという事は関係があると思います。
現在のリソースを勘案してモデルの有用性と複雑さの
間で妥協しているのが現実なので、十分な変数を取れば
カオス理論があてはまるシステムではなくなると思います。
(数学的にはカオス理論はdeterministicなので)
ただその他のカオス理論が当てはまるシステムとは
違い、どれだけ変数を増やして完璧にしていっても
経済モデルでは学習されるという弱点があり、
こちらの方が私は影響が大きいのではないかと
思います。(学習を数学的にdeterministicと考えるか
どうかでもちろんこの影響もカオス理論の範囲内と
言う人もいるかもしれませんし、私も究極的には
カオス理論の範囲内であるかもしれないと思います)
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Re:カオス (スコア:1)
カオス理論の肝がそれだけなら、「理論」というほどのことはないと思うのですが。それよりも重要な「理論」としての肝は、分岐理論など、力学系が収束系、カオス系、発散系にわかれるあたりの構造が、(系のモデルとしてはまだ守備範囲が狭いが)それなりにわかってきたあたりと思っています。構造がわかるということは、系が収束・カオス・発散のどれにいくかをうまく制御する方法論が構築できる可能性があるということで、理論としての意味があります。
そうでなければ、単に「なんか制御が難しくて、へんてこりんな系だねぇ」としか言っていないことになって、単なる「謎」とあまり変わらない。