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世界経済シミュレーション」記事へのコメント

  • ここ [wikipedia.org]にも書いてあるけど、経済は「カオス的振る舞いを示す」わけだから、あまり高精度にシミュレーションしようとしても、意味がないんじゃないだろうか。
    #私の理解が間違っている可能性あり。ツッコミ歓迎。
    • あなたの言ってる事は、どうせ宇宙中の全てのことなんか
      解らないんだから、物理の研究なんてやめてしまえば
      いいのにと同じ。

      経済では全ての変数を全て使ったモデルというのは
      計算量が膨大になる為使いません。例えば一般的よく見かける
      需要、供給線というのは価格と数量という変数2個を使った
      モデルです。他の変数はすでにある値に固定されると
      仮定しています。これだけでもある程度の有用性は
      発揮されていますし、何よりわかりやすいと思います。

      クラインモデルは7つの変数(6つの式)を使って経済全体の
      動きをモデルしたものです。
      もちろん7つしか変数を使わないので
      カオス(ノ
      --
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      • いやいや、カオス理論とカオス的は全く別物らしいということで
        一件落着ではなかろうかと今思った。
        ついでに書くと、カオス理論の肝は、初期値の微妙なゆれで結果が
        大きく異なってくることだと思う。これは、モデル自身がそういう
        系であ
        • まったくその通りでしょう。
          ただ私としては統計経済は究極的には
          カオス理論が当てはまるシステムと呼ばれない現実を
          十分に反映したモデルを作るのを目指すべきだと思います。

          モデルが複雑になるという事と単純なモデルが現実を
          十分に反映していないという事は関係があると思います。
          現在のリソースを勘案してモデルの有用性と複雑さの
          間で妥協しているのが現実なので、十分な変数を取れば
          カオス理論があてはまるシステムではなくなると思います。
          (数学的にはカオス理論はdeterministicなので)
          ただその他のカオス理論が当てはまるシステムとは
          違い、どれだけ変数を増やして完璧にしていっても
          経済モデルでは学習されるという弱点があり、
          こちらの方が私は影響が大きいのではないかと
          思います。(学習を数学的にdeterministicと考えるか
          どうかでもちろんこの影響もカオス理論の範囲内と
          言う人もいるかもしれませんし、私も究極的には
          カオス理論の範囲内であるかもしれないと思います)
          --
          romfffromのコメント設定
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