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吾輩はリファレンスである。名前はまだ無い -- perlの中の人
カオス (スコア:1)
#私の理解が間違っている可能性あり。ツッコミ歓迎。
Re:カオス (スコア:1)
解らないんだから、物理の研究なんてやめてしまえば
いいのにと同じ。
経済では全ての変数を全て使ったモデルというのは
計算量が膨大になる為使いません。例えば一般的よく見かける
需要、供給線というのは価格と数量という変数2個を使った
モデルです。他の変数はすでにある値に固定されると
仮定しています。これだけでもある程度の有用性は
発揮されていますし、何よりわかりやすいと思います。
クラインモデルは7つの変数(6つの式)を使って経済全体の
動きをモデルしたものです。
もちろん7つしか変数を使わないので
カオス(ノ
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Re:カオス (スコア:1)
一件落着ではなかろうかと今思った。
ついでに書くと、カオス理論の肝は、初期値の微妙なゆれで結果が
大きく異なってくることだと思う。これは、モデル自身がそういう
系であ
Re:カオス (スコア:1)
ただ私としては統計経済は究極的には
カオス理論が当てはまるシステムと呼ばれない現実を
十分に反映したモデルを作るのを目指すべきだと思います。
モデルが複雑になるという事と単純なモデルが現実を
十分に反映していないという事は関係があると思います。
現在のリソースを勘案してモデルの有用性と複雑さの
間で妥協しているのが現実なので、十分な変数を取れば
カオス理論があてはまるシステムではなくなると思います。
(数学的にはカオス理論はdeterministicなので)
ただその他のカオス理論が当てはまるシステムとは
違い、どれだけ変数を増やして完璧にしていっても
経済モデルでは学習されるという弱点があり、
こちらの方が私は影響が大きいのではないかと
思います。(学習を数学的にdeterministicと考えるか
どうかでもちろんこの影響もカオス理論の範囲内と
言う人もいるかもしれませんし、私も究極的には
カオス理論の範囲内であるかもしれないと思います)
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