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普通のやつらの下を行け -- バッドノウハウ専門家
とりあえず質問 (スコア:0)
・オリコン上位の売れ方の内訳まで考慮してる?
例えばレンタル店に流れるほうが多いなんて話だと
比較するのはCDの売り上げじゃなくてCDの貸し出し回数だよね?
・上にも関係するけどそもそも普通の人のWinny登場前の
CDを買うのと借りるのがどのぐらいの割合で、それぞれの
人が登場後にどうしてるのか調べてるのかな?
・アンケートの母集団(学生500人)とWinnyユーザー層の
相関は取れてるの?
・そもそもこの統計手法ではどのぐらいの影響度を調べられるの?
例えばミリオンセラーのCDについて1万人の人がWinnyで落とした
から買わなかった(落とせなければ買った)というようなものを
調べられるの?
・上にも関係するけどそもそもこのレポートで言ってるのはどっち?
A:WinnyによってユーザーのCDの購入枚数の変化はない
B:CD業界での売り上げ低迷の原因はWinnyにはない
ついでに/.j住人にも質問
・レポートではWinnyとCDの関係だけしか書いてないけど
DVDやアプリやコミックについても同様と仮定してる?
# 統計を出すほうと議論するほうに騙されてるような
# 気がちょっとだけするのでAC
Re:とりあえず質問 (スコア:3, 参考になる)
>・Winnyってダウンロードされた数を正確にはじきだせるの?
使ってないんで知りませんが,ファイルに参照された回数の情報が
付くそうです(発表資料によれば).
で,例えばある楽曲で検索してヒットしたファイルのこの情報を元に,
ダウンロードされた数を推定するそうです.
>・オリコン上位の売れ方の内訳まで考慮してる?
売り上げ枚数の多い方から30曲を選んで,それをサンプルとしています.
で,その売り上げがいくつかのファクターからの式で書けるとして,
各ファクターの寄与具合を算出しています.
>・上にも関係するけどそもそも普通の人のWinny登場前の
>CDを買うのと借りるのがどのぐらいの割合で、それぞれの
>人が登場後にどうしてるのか調べてるのかな?
少なくとも今回出てきた式では調べていません.
それはまあ当然で,登場以前と登場以降では売られている商品も違う
わけですから,前後を単純に比較しただけでは影響はわかりません.
#たとえば登場以前には売れまくるCDばかりが出て,以降に売れない
#CDばかりが出ていれば,売り上げは減りますが登場による影響は
#ないかも知れません.ですのでその辺を分離するために分析が
#必要なのです・・・が.
>・アンケートの母集団(学生500人)とWinnyユーザー層の相関>は取れてるの?
取れてませんが,今回の式を導いた方法にはアンケートを用いておらず
(アンケートと式の算出はある意味別の研究です),その影響は無いでしょう.
>・そもそもこの統計手法ではどのぐらいの影響度を調べられるの?
>例えばミリオンセラーのCDについて1万人の人がWinnyで落とした
>から買わなかった(落とせなければ買った)というようなものを
>調べられるの?
原理的には出来ます.
が,統計につきものの問題が出てくるので(後述).
>・上にも関係するけどそもそもこのレポートで言ってるのはどっち?
>A:WinnyによってユーザーのCDの購入枚数の変化はない
>B:CD業界での売り上げ低迷の原因はWinnyにはない
両方ですね.
#ただ,「ユーザーの購入枚数」といっても,ある特定のユーザー
#に対するものではなく,その総和が変化しない,です.
#増えた人もいれば減った人もいる.その総和は大して変化しない.
「統計操作で影響を分離して式を作った結果,売り上げに対する
ダウンロード数の影響で負になる相関は有意な値では出てこなかった」
ということなので.
簡単に言うとダウンロード数をx1,その他の要因をxi(i>1),売り上げ
をf(x1,x2・・・xn)とした場合,df(x)/dx1が(統計の精度内で有意には)
負ではない,ということです.
ただやはり今回の調査には問題があって,まずサンプル数が30と少ない
という点(発表内でも述べられてます).
それから,上記の式で変数としてとるxiの選び方に任意性があり,
これを選びかえるだけで式をどうとでも分析者の都合のいいように
変えうる,という点.
確かにクリティカルな変数の全てを書き出してさらにデータ点数が
十分あれば,現在のデータだけから「もしWinnyが無かったら売れた
であろう枚数」を算出することは可能です.
が,全条件を書き出したわけでもなく,データ点数も少ない現状では
ちょっと信頼性がねえ,というのが正直な感想です.