「Yahoo!オークション、不正利用検知システムを導入」記事へのコメント

成功を祈ります

[uu (4107)]

使える監視データは、アクセスログとユーザIDのアクティビティログ(品目、カテゴリ、頻度等、閲覧、入札、評価等)で、ネットの向こうまでは監視できません。データマイニングで、それらのログから、犯罪を検知するための「異常な行動のパターン」を導き出して監視ルールを作るのでしょう。

ただ、機械に学習させるには、不正使用を網羅している必要があります。どの出品が「匂う」か、はユーザからの連絡か、警察からの連絡か、を元にするのでしょうけど、氷山の一角です。たぶん少ないから、いろいろモデルを補って予測すると、FEGさんのホームページにあるデータマイニングでは無くなります・・・。網をかければ穴を探すのが悪い人たちなので、異常な行動のパターンも時期によって変化しそうなのも、クレジットカードの不正利用よりずっと悩ましいです。

ちょっと使えるデータを考えると、大変そうですが、１ヤフオクユーザとして、二年後、三年後まで使われてるシステムとして役立つと良いな、と成功を祈るばかりです。

Re:成功を祈ります

[Ryo.F (3896)]

> 導き出して監視ルールを作るのでしょう。

当然そうでしょうね。

> 機械に学習させるには、不正使用を網羅している必要があります。

必ずしも網羅する必要はないのでは？

データマイニングでは例えば、
普通のオークションの流れ(ログ)には見られない
特徴的なパターンの発見を自動化します。
それが実際に不正かどうかを管理者がチェックするなり、
ユーザや警察の通報なりと照合してみるんじゃないでしょうか。

それで新たな不正パターンが見つかればめっけもんで、
見つからないパターンはいずれ見つかればいい、
程度でも、十分意味がある気がします。

> 異常な行動のパターンも時期によって変化しそうなのも、

そういう行動パターンであっても、特徴的であれば、
データマイニングツールで抽出できると思います。

逆に、パターン化できないような方法で不正を働くのは、
不正手段をマニュアル化できないとか、
取引数を増やすことが難しくなるということなので、
かなり効果が期待できるんじゃないかと思います。