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Stay hungry, Stay foolish. -- Steven Paul Jobs
バックエンドでは何を回しているんだろう (スコア:3, 興味深い)
SPAMのパターン学習に使われるようなベイジアンフィルタが
バックエンドに走っていて判定してたのかな。
Re: (スコア:2, 参考になる)
1. 学習サンプルを、人手で犬とネコに分ける
2. HSV カラー座標空間を分割して、色の種類を1000個とか決めておく(各色は、体積を持つ空間で表される)
3. 各画像を、縦横等間隔で小画像に分割する
4. 各色をについて、その色のピクセルを持つ小画像があるかどうかを調べる
(これがその画像の特徴ベクトルになる)
5. SVM で犬とネコの特徴ベクトルを学習
論文の前半だけ読んだら、こんな感じでした。
Re:バックエンドでは何を回しているんだろう (スコア:1)