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コンピュータがチェスのチャンピオンに勝ったというよりは、どちらかというとエッセンスは、ＯＣＲの精度が良くなったというような、従来の機械的な検索より効率の良いアルゴリズム話なのかなと。
データベースとのマッチングを調べるのに、厳密に調べるのが骨だからニューラルネットにぶちこんだ気がする。たとえば、４つくらいのパラメータが揃っているときには、化石が見つかりやすいけど、なぜか５つパラメータが揃ったときには理想的な条件のはずなのに、なぜかさっぱり見つからない場合とかに。アルゴリズムが未成熟だと、最適なポイントに絞り込んだところで、そこに本当に化石があるとは限らないので、たしかに現地点の着地点として折り合いは良いと思う。
> 厳密に調べるのが骨だからニューラルネットにぶちこんだ気がする。
なるほど、だから化石に特化しているんですね。
推論もしくは学習を行うプログラムは「人工知能」を名乗っていいみたいですよ。ニューラルネットは推論も学習も両方行うので、立派に人工知能です。個人的には首をかしげてしまいますが、例えばグラフ構造の最短経路問題のソルバ(ダイクストラとか）も人工知能なんだそうで。
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あと、僕は馬鹿なことをするのは嫌いですよ (わざとやるとき以外は)。-- Larry Wall
人工知能というには大げさな感じが・・ (スコア:0)
コンピュータがチェスのチャンピオンに勝ったというよりは、どちらかというとエッセンスは、
ＯＣＲの精度が良くなったというような、従来の機械的な検索より効率の良いアルゴリズム話なのかなと。
データベースとのマッチングを調べるのに、厳密に調べるのが骨だからニューラルネットにぶちこんだ気がする。
たとえば、４つくらいのパラメータが揃っているときには、化石が見つかりやすいけど、
なぜか５つパラメータが揃ったときには理想的な条件のはずなのに、なぜかさっぱり見つからない場合とかに。
アルゴリズムが未成熟だと、最適なポイントに絞り込んだところで、そこに本当に化石があるとは限らないので、
たしかに現地点の着地点として折り合いは良いと思う。
Re:人工知能というには大げさな感じが・・ (スコア:1)
> 厳密に調べるのが骨だからニューラルネットにぶちこんだ気がする。
なるほど、だから化石に特化しているんですね。
Re: (スコア:0)
推論もしくは学習を行うプログラムは「人工知能」を名乗っていいみたいですよ。
ニューラルネットは推論も学習も両方行うので、立派に人工知能です。
個人的には首をかしげてしまいますが、例えばグラフ構造の最短経路問題のソルバ(ダイクストラとか）も人工知能なんだそうで。