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修正していない写真を「修正されている」と判断したミス率と、修正された写真を「修正されていない」と判断したミス率はどんなもんでしょ。
修正されているかどうかを判定するとしているので、後者だけかな?
元記事は これ [nature.com]ですが、いつものことながらGIZMODEの誤訳はひどすぎます。ななめ読みですが元記事の内容はこんな感じでした。・トレーニングデータとして用いたのは450セットの写真ペア(2枚一組)。片方の写真は修正前でもう片方は修正後。・写真ペアの差を表現する8つの特徴量を計算する。これらはクロッピングやピクセル数の変化、平滑化や先鋭化などを無視するようにしている。・特徴量を1次元にするため、350人のボランティアに協力してもらい、それらの各写真ペアにレーティングを行う。点数は1(ほとんど同じ)から5(全然違う)まで。これらのデータから機械学習を行う。
ほぅ、どうやってるんかな?とかちょっと感心したけど、
> なので、修正後の写真だけ持ってきても何もできません。
全然ダメじゃん...
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犯人はmoriwaka -- Anonymous Coward
判断ミス20%の内訳 (スコア:0)
修正していない写真を「修正されている」と判断したミス率と、
修正された写真を「修正されていない」と判断したミス率はどんなもんでしょ。
修正されているかどうかを判定するとしているので、後者だけかな?
Re: (スコア:1)
元記事は これ [nature.com]ですが、いつものことながらGIZMODEの誤訳はひどすぎます。
ななめ読みですが元記事の内容はこんな感じでした。
・トレーニングデータとして用いたのは450セットの写真ペア(2枚一組)。片方の写真は修正前でもう片方は修正後。
・写真ペアの差を表現する8つの特徴量を計算する。これらはクロッピングやピクセル数の変化、平滑化や先鋭化などを無視するようにしている。
・特徴量を1次元にするため、350人のボランティアに協力してもらい、それらの各写真ペアにレーティングを行う。点数は1(ほとんど同じ)から5(全然違う)まで。これらのデータから機械学習を行う。
Re:判断ミス20%の内訳 (スコア:0)
ほぅ、どうやってるんかな?とかちょっと感心したけど、
> なので、修正後の写真だけ持ってきても何もできません。
全然ダメじゃん...