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FFTによる多倍長計算の高速化スペクトラムと乱数テンソルと画像処理信号処理と微分積分暗号と強度高信頼プログラムと論理学2D/3D, 座標変換(アフィン写像とか)と三角関数自然現象の解析と分布および非線形性3Dとガロア体通信と符号理論
「数学がいらない」とかいう認識であるうちは、世界をリードする技術要素となるテクノロジを生み出すシリコンヴァレーのようなベンチャ企業はでてこないと思ってるけどなあ。
画像処理と応用範囲はオーバーラップしてるけどコンピュータビジョン（顔認識とか）や機械学習にはまた別の数学分野が必要ですね。
同意。ずっと３Dゲームエンジン作る際に線形代数とか使ってましたが「事前演算済み放射輝度伝播」というレンダリング技術がSiggraphで提案された時（もう十年以上前か）、量子力学とかで使われる「球面調和関数」を使ったと聞いたときはのけぞりましたねぇ。
待ち行列理論とキャパシティプランニンググラフ理論応用(ソーシャル、ルーティング、セマンティックデータベース/RDF)ゲーム理論
あたりもかじっておいて損はなさそう。
そもそも数学の使命は、新しいアルゴリズムを考えることでしょ。大学の教養部までの数学は、過去に見つけ出されたアルゴリズムを覚えるだけですし。
ついでに、その新しいアルゴリズムを考えるネタを見つけたり、使って物理現象を説明するのが物理学、物理学によって説明された物理現象を世の中に役に立つ形で製品化させるのが工学で…。
見てもこんな僕ちゃんこんなに頭よいでしょ合戦に関わるわけがない
データからのノイズ除去とか、劣化した画像の元画像推定に統計力学と同じ手法（相転移とか扱う手法のちょっとひねった版）を使うって聞いたときにはスゲェなあと思った。
このうち、jsiさんが、実務（現在従事されているプロジェクト）で実際に使っているものを教えてください。
使っているじゃなく、使ったことがあるものなら答えられるな。
FFTによる多倍長計算の高速化
あり
スペクトラムと乱数
テンソルと画像処理
無いけど、知ってれば取れた仕事はあった。
信号処理と微分積分
暗号と強度
高信頼プログラムと論理学
2D/3D, 座標変換(アフィン写像とか)と三角関数
自然現象の解析と分布および非線形性
3Dとガロア体
なし
通信と符号理論
私はプログラマではありませんので。:-p
という話はさておき、悲しきかな、実際日本にはそういう仕事は少ないし、評価も低いのが現実ですね。
日本でも土方呼ばわりされる組込で使ってたりしますよ。わかりやすい例だと機械のフィードバック制御や、測定系に微分、積分、線形代数が必要だったりします。
ナノオーダーで計測したりするレーザー干渉計では複雑な数学の計算式に空気の屈折率などの様々な物理パラメータを当てはめて計算したりしています。
評価が低いのは全くもってその通り
プログラマーで世界をリードする必要のある人ってどれくらいいるの？
世界をリードする必要がある人は少ないかもしれませんが、そういう人を必要としていない業界は遠からずしぼんでしまうでしょうし、そうなれば、世界をリードする必要がない人すら不要になることでしょう。
業種・職種にかかわらず、たとえ少なくともリードする人がいてこそ裾野も潤うってもんですよ。
> 業種・職種にかかわらず、たとえ少なくともリードする人がいてこそ裾野も潤うってもんですよ。
そして、世界をリードする人材が出てくるためには、世界をリードすることを目指す多数の人という裾野が必要です。
頭が悪いと色々と苦労するなぁとは痛切に感じます。
Webアプリケーションはバグなく性能良くキレイに組めても、GoogleのQuizはサッパリなのは、教育課程だけの問題でなく、"数学脳"ってのがからっきしなのかな？と思うこの頃です。
> 「数学がいらない」とかいう認識であるうちは、世界をリードする技術要素となるテクノロジを生み出すシリコンヴァレーのようなベンチャ企業はでてこないと思ってるけどなあ。これ本家の翻訳ストーリーなんですけど。いかにも日本人が言いそうなことだと思ったのかもしれないけど、日本人だったら「二次方程式」とか「四則演算を超える [srad.jp]」とか言うよ。
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UNIXはただ死んだだけでなく、本当にひどい臭いを放ち始めている -- あるソフトウェアエンジニア
数学がいる例 (スコア:5, 参考になる)
FFTによる多倍長計算の高速化
スペクトラムと乱数
テンソルと画像処理
信号処理と微分積分
暗号と強度
高信頼プログラムと論理学
2D/3D, 座標変換(アフィン写像とか)と三角関数
自然現象の解析と分布および非線形性
3Dとガロア体
通信と符号理論
「数学がいらない」とかいう認識であるうちは、世界をリードする技術要素となるテクノロジを生み出すシリコンヴァレーのようなベンチャ企業はでてこないと思ってるけどなあ。
Re:数学がいる例 (スコア:2)
画像処理と応用範囲はオーバーラップしてるけどコンピュータビジョン（顔認識とか）や機械学習にはまた別の数学分野が必要ですね。
同意。
ずっと３Dゲームエンジン作る際に線形代数とか使ってましたが「事前演算済み放射輝度伝播」というレンダリング技術がSiggraphで提案された時（もう十年以上前か）、量子力学とかで使われる「球面調和関数」を使ったと聞いたときはのけぞりましたねぇ。
Re:数学がいる例 (スコア:1)
待ち行列理論とキャパシティプランニング
グラフ理論応用(ソーシャル、ルーティング、セマンティックデータベース/RDF)
ゲーム理論
あたりもかじっておいて損はなさそう。
Re:数学がいる例 (スコア:1)
そもそも数学の使命は、新しいアルゴリズムを考えることでしょ。
大学の教養部までの数学は、過去に見つけ出されたアルゴリズムを覚えるだけですし。
ついでに、その新しいアルゴリズムを考えるネタを見つけたり、使って物理現象を説明するのが物理学、物理学によって説明された物理現象を世の中に役に立つ形で製品化させるのが工学で…。
Re: (スコア:0)
の人たちは忙しくて/.（J）なんか見てる暇がない
Re: (スコア:0)
見てもこんな
僕ちゃんこんなに頭よいでしょ合戦に
関わるわけがない
Re: (スコア:0)
データからのノイズ除去とか、劣化した画像の元画像推定に統計力学と同じ手法（相転移とか扱う手法のちょっとひねった版）を使うって聞いたときにはスゲェなあと思った。
Re: (スコア:0)
このうち、jsiさんが、実務（現在従事されているプロジェクト）で実際に使っているものを教えてください。
Re:数学がいる例 (スコア:3, 興味深い)
使っているじゃなく、使ったことがあるものなら答えられるな。
あり
あり
無いけど、知ってれば取れた仕事はあった。
あり
あり
あり
あり
あり
なし
あり
Re:数学がいる例 (スコア:1)
私はプログラマではありませんので。:-p
という話はさておき、悲しきかな、実際日本にはそういう仕事は少ないし、評価も低いのが現実ですね。
Re:数学がいる例 (スコア:4, 参考になる)
日本でも土方呼ばわりされる組込で使ってたりしますよ。
わかりやすい例だと機械のフィードバック制御や、測定系に
微分、積分、線形代数が必要だったりします。
ナノオーダーで計測したりするレーザー干渉計では
複雑な数学の計算式に空気の屈折率などの様々な物理パラメータを当てはめて
計算したりしています。
評価が低いのは全くもってその通り
Re: (スコア:0)
プログラマーで世界をリードする必要のある人ってどれくらいいるの？
Re: (スコア:0)
世界をリードする必要がある人は少ないかもしれませんが、
そういう人を必要としていない業界は遠からずしぼんでしまうでしょうし、
そうなれば、世界をリードする必要がない人すら不要になることでしょう。
業種・職種にかかわらず、たとえ少なくともリードする人がいてこそ裾野も潤うってもんですよ。
Re: (スコア:0)
> 業種・職種にかかわらず、たとえ少なくともリードする人がいてこそ裾野も潤うってもんですよ。
そして、世界をリードする人材が出てくるためには、世界をリードすることを目指す多数の人という裾野が必要です。
Re: (スコア:0)
頭が悪いと色々と苦労するなぁとは痛切に感じます。
Webアプリケーションはバグなく性能良くキレイに組めても、
GoogleのQuizはサッパリなのは、教育課程だけの問題でなく、
"数学脳"ってのがからっきしなのかな？と思うこの頃です。
Re: (スコア:0)
> 「数学がいらない」とかいう認識であるうちは、世界をリードする技術要素となるテクノロジを生み出すシリコンヴァレーのようなベンチャ企業はでてこないと思ってるけどなあ。
これ本家の翻訳ストーリーなんですけど。
いかにも日本人が言いそうなことだと思ったのかもしれないけど、日本人だったら「二次方程式」とか「四則演算を超える [srad.jp]」とか言うよ。