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ボケさせた画像と照合するということだが、ボケた画像を生成出来るのはボケのモデルがあるからで、モデルがあるということは一種の逆問題を解いてボケた画像から元の状態を復元出来るはずだがこの分野は専門外だが、ボケた画像の復元は割りとポピュラーな研究テーマになっているはずで、それらの従来手法を試しても駄目だったから新方式を考案したということなのか?
観測できるデータ(画像)が複数あるなら、そのやり方でいわゆる「超解像」が出来ます。今回のケースだと、観測数が限られてて一方でテンプレートはいくらでも用意出来るという問題設定なので、劣化過程(ボケ+アフィン変換)を考慮した順モデルでテンプレートマッチしたという話です。
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普通のやつらの下を行け -- バッドノウハウ専門家
ボケる前の状態を復元しては駄目なのか (スコア:0)
ボケさせた画像と照合するということだが、ボケた画像を生成出来るのはボケのモデルがあるからで、モデルがあるということは一種の逆問題を解いてボケた画像から元の状態を復元出来るはずだが
この分野は専門外だが、ボケた画像の復元は割りとポピュラーな研究テーマになっているはずで、それらの従来手法を試しても駄目だったから新方式を考案したということなのか?
Re:ボケる前の状態を復元しては駄目なのか (スコア:0)
観測できるデータ(画像)が複数あるなら、そのやり方でいわゆる「超解像」が出来ます。
今回のケースだと、観測数が限られてて一方でテンプレートはいくらでも用意出来るという問題設定なので、
劣化過程(ボケ+アフィン変換)を考慮した順モデルでテンプレートマッチしたという話です。