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1チップに1024コアを備えるプロセッサ「Epiphany-V」」記事へのコメント

  • by qem_morioka (30932) on 2016年10月11日 14時46分 (#3094905) 日記

    Intelもlarrabeeは途中で開発やめたし、そのレベルのメニーコアが主流に
    なってないのは理由があるんだよね??

    そんなにスレッドを分割できないというソフト側の事情と
    多数のコアを制御するのが大変で結局効率が上がらない

    ということだったんだっけか? よほど筋が悪くない限りIntelはそれを
    力技で押進めるんだけど…それでも辞めたってのは相当アレだったんだなって思うよ

    # それもとそういうCPUって他の用途では生き残ってるの?

    • by Anonymous Coward on 2016年10月11日 15時13分 (#3094934)

      密結合分散処理の問題点に、プロセッサ間の通信コストの増大があったと思う。伝送路が単純なバスだと、そこがボトルネックとなるという様な。

      大昔、筑波大でPACSとかをやっていた際、通信は隣り合ったプロセッサ間だけでやって、この問題を回避してたと思った。

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    • Re:ららびーのゆめ (スコア:2, すばらしい洞察)

      by Anonymous Coward on 2016年10月11日 16時37分 (#3095006)

      メモリ帯域がボトルネック

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    • by Anonymous Coward on 2016年10月11日 14時57分 (#3094917)

      ララビーはXeon Phiと名前を変えて、まだやってたような。

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      • by Anonymous Coward on 2016年10月11日 15時21分 (#3094939)

        HPCでは、メニーコアはGPGPUと並んで最近のトレンドです。
        メニーコアはGPUと違って、既存のコードがそのまま動くのがメリットですが、
        SIMD命令(Xeon Phiの場合はAVX-512)のSIMD幅を使い切らないとピーク性能は出ないので、普通のアプリケーションだと使う意味はないです。

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      • ググって見ました。GPUコンピューティング対抗なんすね位置的には…

        NVIDIAがその分野でほぼ独占してたと思ってたけど…

        # 新製品出たようだけどどうなんだろ… _(:3 」∠)_

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        • by Anonymous Coward

          今のxeon phiは、PCIE経由ではなくなって、
          FLOPSとメモリ帯域がGPU並の割と普通なメニーコアCPUなので、CUDAの優位性はなくなった。
          深層学習用途ならxeon phi版のpythonが用意されているので、普通に書けばGPU並の並列度で処理してくれる。

          • by Anonymous Coward

            テスラはテスラでnV Linkがあるからなー。あるだけでいまいち流行ってないが。

    • by Anonymous Coward on 2016年10月11日 15時14分 (#3094935)

      リアルタイム画像プロセッシングや自動運転、機械学習などを目的として開発されたって書いてるから、
      今後そういった分野で、メニーコアが必要とされる、もしくは必要になると考えたから開発したんじゃない?
      半導体開発企業に、そういうプロセッサは無いのかとか、作れないかとか問い合わせも来ててもおかしくないしね。

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    • by Anonymous Coward on 2016年10月11日 15時28分 (#3094944)

      詰め込むだけならどうとでもできるんでしょうけど、一個あたりの小ささと性能の兼ね合い、効率よく協調動作させる、そんだけの並列駆動を活かす活用法を見出すとかが重点研究分野なんでしょう。

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      • でしょうね…ググった先ではGPGPUもXeon Phiも最適化によって大きく性能が変わるが
        その最適化に労力が掛かるんで、もにょってるよって話も出てましたね。

        # Phiって後出しなのに使い物にならんってはっきり言えばいいのにと思う

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        • by Anonymous Coward on 2016年10月11日 16時29分 (#3095000)

          また半可通がいいかげんなことを言う…

          http://news.mynavi.jp/news/2015/07/14/540/ [mynavi.jp]
          > TOP500に掲載されたシステムの性能を合計すると、361PFlopsとなり(前回は309PFlops)、1PFlops超のシステムも68システム(前回は50システム)へと増加した。また、何らかのアクセラレータ/コプロセッサを搭載したシステムは88システム(前回は75システム)となり、その内の52システムがNVIDIA、4システムがATI Radeon(AMD)、そして33システムがIntel MICアーキテクチャ(Xeon Phi)となっている。

          Tianhe-2もXeon Phiだよ

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        • by Anonymous Coward

          ># Phiって後出しなのに使い物にならんってはっきり言えばいいのにと思う
          パフォーマンスが出せないだけで、ナンチャッテでも動くってのは悪い事では無いと思う。
          まぁ宣伝効果としては弱いけど、とりあえず動かして置いて、結果が出せそうなら後で詰めるって手は使える。

        • by Anonymous Coward

          CUDAのコンパイラは最適化を一切してくれないが、Intelコンパイラはある程度最適化をしてくれる
          コンパイラの最適化が良くなればXeon Phiのほうが有利になるだろう...

          • by Anonymous Coward

            あなたの言う最適化とは何?
            CUDA C++コンパイラはC++言語から中間コードへの変換を行うものだが、ここで最適化は行われている。
            中間コードからGPUネイティブコードへの変換はグラフィックドライバの処理になる。

    • by Anonymous Coward

      GPUの方が性能でちゃうとかなんじゃね?
      中途半端に複雑なコアを大量に必要とする研究やソフトがそうなかったのかも

    • by Anonymous Coward

      Core i7はいつまでたっても4コア8スレから、進化しないね
      タスクマネージャーを見ても、めったに8スレどころか、4スレも使ってないから、今の状態じゃエンコードや機械学習ぐらいしか4スレ以上使い道なさそうだね
      Windows自身がその場で機械学習するような必要が出てくれば、必要になるかもね

      • by Anonymous Coward

        10こあ20すれっどのくろいやつかえば

      • by Anonymous Coward

        Core i7には8コアあるけど
        #Skylakeには無いけど、2011v3のもCore i7だよ

        6コアのSandy Bridge-E使ってるけど、起動直後に12スレッド動いてるよ、駆除ソフトのスキャンや更新とかでw

最初のバージョンは常に打ち捨てられる。

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